Le IA ora comprendono il sarcasmo! Tutto nel nome della soddisfazione del cliente

Redazione RHC : 12 Gennaio 2024 07:31

I modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) sono algoritmi avanzati di deep learning in grado di analizzare indizi in diverse lingue, generando successivamente risposte realistiche. 

Non devi cercare lontano per trovare degli esempi. ChatGPT può rispondere rapidamente a un’ampia gamma di domande degli utenti e generare contenuti scritti accattivanti. Questo per molti scopi.

Gli scienziati della New York University hanno condotto uno studio per valutare l’efficacia di due modelli linguistici addestrati a riconoscere il sarcasmo nelle persone.

Vuoi diventare un esperto del Dark Web e della Cyber Threat Intelligence (CTI)? Stiamo per avviare il corso intermedio in modalità "Live Class" del corso "Dark Web & Cyber Threat Intelligence".  A differenza dei corsi in e-learning, disponibili online sulla nostra piattaforma con lezioni pre-registrate, i corsi in Live Class offrono un’esperienza formativa interattiva e coinvolgente.   Condotti dal professor Pietro Melillo, le lezioni si svolgono online in tempo reale, permettendo ai partecipanti di interagire direttamente con il docente e approfondire i contenuti in modo personalizzato. Questi corsi, ideali per aziende, consentono di sviluppare competenze mirate, affrontare casi pratici e personalizzare il percorso formativo in base alle esigenze specifiche del team, garantendo un apprendimento efficace e immediatamente applicabile.  Guarda subito l'anteprima gratuita del corso su academy.redhotcyber.com Contattaci per ulteriori informazioni tramite WhatsApp al 375 593 1011 oppure scrivi a [email protected] Supporta Red Hot Cyber attraverso:  L'acquisto del fumetto sul Cybersecurity Awareness Ascoltando i nostri Podcast Seguendo RHC su WhatsApp Seguendo RHC su Telegram Scarica gratuitamente “Byte The Silence”, il fumetto sul Cyberbullismo di Red Hot Cyber Se ti piacciono le novità e gli articoli riportati su di Red Hot Cyber, iscriviti immediatamente alla newsletter settimanale per non perdere nessun articolo. La newsletter generalmente viene inviata ai nostri lettori ad inizio settimana, indicativamente di lunedì.

L’analisi del sentiment è un campo di studio che prevede l’analisi di testi tipicamente pubblicati sui social media o altri siti web. Ciò ti consente di avere un’idea di come si sentono le persone riguardo a un determinato argomento. Oggi molte aziende stanno investendo in quest’area perché può aiutarle a capire come migliorare i propri servizi e soddisfare le esigenze dei clienti.

Esistono diversi modelli in grado di elaborare i testi e prevederne il tono emotivo sottostante. Tuttavia, molte recensioni e commenti pubblicati online contengono ironia e sarcasmo, il che può indurre le modelle a classificarli come “positivi” quando in realtà esprimono emozioni negative, o viceversa.

Pertanto, gli scienziati stanno cercando di sviluppare modelli in grado di rilevare il sarcasmo nei testi scritti. Due dei modelli più promettenti, chiamati CASCADE e RCNN-RoBERTa, sono stati presentati nel 2018 da gruppi di ricerca separati. 

I ricercatori hanno condotto una serie di test volti a valutare la capacità del modello CASCADE e di RCNN-RoBERTa di rilevare il sarcasmo nei commenti pubblicati su Reddit. Una nota piattaforma online comunemente utilizzata per valutare contenuti e discutere vari argomenti. 

La capacità di questi due modelli di rilevare il sarcasmo nei testi campione è stata anche confrontata con la prestazione umana media nello stesso compito e con la prestazione di diversi modelli di text mining di base.

Redazione
La redazione di Red Hot Cyber è composta da un insieme di persone fisiche e fonti anonime che collaborano attivamente fornendo informazioni in anteprima e news sulla sicurezza informatica e sull'informatica in generale.

Lista degli articoli