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Forse è stata raggiunta una nuova svolta nel campo dell’intelligenza artificiale.
Secondo un nuovo studio, condotto da un team di ricercatori del Montreal Neurological Institute-Hospital e del Quebec Artificial Intelligence Institute, le reti di intelligenza artificiale modellate sulla connettività del cervello umano sono attrezzate per svolgere compiti cognitivi in modo efficiente ed efficace.
Lo studio è stato condotto tramite un considerevole Open Science Repository attraverso il quale i ricercatori hanno cercato di replicare e ricostruire il modello di connettività del cervello. Questo è stato poi applicato a una Artificial Neural Network (ANN) per ottenere capacità cognitive come il cervello umano.
La rete neurale artificiale (ANN) è un sistema che ha unità di input e output in abbondanza in modo simile al cervello umano. I ricercatori hanno lavorato in due fasi:
Questo approccio adottato dai ricercatori è diverso da quelli tradizionali nei seguenti modi:
Con questo nuovo approccio alla comprensione del cervello, una delle scoperte principali dei ricercatori è stata che le ANN con connettività simile al cervello umano svolgevano molto meglio i compiti cognitivi a loro assegnati. Si sono rivelati più flessibili ed efficienti di tutte le altre architetture esistenti. Si sostiene che questo nuovo sistema realizzato dai ricercatori utilizzasse la stessa architettura sottostante ma, a sua volta, avesse ampie capacità di apprendimento su un vasto spettro.
Questo progetto intrapreso è molto ambizioso ma, in caso di successo, potrebbe stabilire nuovi parametri di riferimento in vari settori dell’intelligenza artificiale. Due delle discipline più in voga quali le Neuroscienze e le AI, si sono unite per questo progetto. I dati raccolti e il lavoro dei ricercatori potrebbero arricchire notevolmente entrambe le discipline.
Fonti:
https://www.redhotcyber.com/wp-content/uploads/attachments/2020.11.10.350876.full.pdf
https://github.com/netneurolab/suarez_neuromorphicnetworks
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