OpenAI lancia GPT-6.1 Terra: l’IA lavora al computer da sola e costa molto meno

OpenAI ha lanciato GPT-6.1 Terra, un modello linguistico con supporto per l'analisi visiva, orientato all'automazione delle attività lavorative. La nuova IA offre una velocità di lavoro migliorata e prezzi per l'API standard del 50% inferiori rispetto a GPT-5.6 Terra e GPT-6.1 Sol, con un costo di $1 per milione di token di input. I test interni mostrano che GPT-6.1 Terra ha ottenuto 15 punti percentuali in più nel benchmark Agents’ Last Exam rispetto a GPT-5.6 Terra, risultando circa tre volte più economica.

La società OpenAI ha lanciato GPT-6.1 Terra, un nuovo modello linguistico con supporto per l’analisi visiva, orientato all’automazione delle attività lavorative e alla gestione rapida del computer. La rete neurale rappresenta un passo significativo rispetto alla generazione precedente GPT-5.6 Terra e offre agli utenti una velocità di lavoro migliorata.

Secondo i sviluppatori, GPT-6.1 Terra si distingue nell’affrontare compiti che costituiscono la base delle attività lavorative quotidiane: dalla preparazione di proposte e l’interpretazione di disegni tecnici al riempimento di moduli e l’editing video.

I prezzi per l’API standard di GPT-6.1 Terra sono del 50% inferiori rispetto a quelli di GPT-5.6 Terra e GPT-6.1 Sol. Secondo il comunicato stampa, il costo è ora di $1 per milione di token di input, $0,05 per milione di token di input memorizzati nella cache e $5 per milione di token di output.

I test interni di OpenAI mostrano che, in termini di accuratezza delle risposte, GPT-6.1 Terra si è avvicinata molto alle soluzioni di punta.

Nel benchmark Agents’ Last Exam, che valuta la capacità degli agenti IA di risolvere complesse attività professionali sul posto di lavoro, Terra ha ottenuto 15 punti percentuali in più rispetto a GPT-5.6 Terra, risultando al contempo circa tre volte più economica. Con il livello massimo di ragionamento, il modello ha dimostrato un’accuratezza pari a quella di GPT-6 Astra, ma con un costo per token dieci volte inferiore. Nello stesso test, con il livello massimo di ragionamento, Terra si è rivelata più di tre volte più efficiente nel consumo di token e quattro volte più economica per token rispetto a Claude Opus 5.5, garantendo una riduzione di circa nove volte del costo di esecuzione del compito. Inoltre, Terra funziona più di tre volte più velocemente rispetto a GPT-6 Astra e GPT-6.1 Sol.

Nel test MMMU-Pro (pensiero visivo), la rete neurale ha superato la precedente GPT-5.6 Terra a tutti i livelli di ragionamento, dimostrando una comprensione più approfondita del contesto e quasi eguagliando i risultati delle soluzioni di punta GPT-6 Astra e GPT-6.1 Sol, ma a un costo molto inferiore.

Nel test OSWorld 2.1, che valuta l’efficienza con cui gli agenti IA utilizzano le applicazioni desktop per eseguire compiti multi-step, come la creazione di un modello 3D basato su un disegno tecnico, GPT-6.1 Terra si è posizionato come il miglior modello rispetto alla versione precedente GPT-5.6 Terra, spendendo solo una frazione del costo precedente per l’esecuzione di un singolo compito.

Quest’anno OpenAI ha dedicato particolare attenzione alla riduzione del numero di allucinazioni e errori fattuali. Secondo i risultati dei test interni utilizzando prompt progettati per indurre errori, la frequenza degli errori con un livello minimo di ragionamento (low reasoning effort) è scesa dal 53,6% di GPT-5.6 Terra al 16,7% di GPT-6.1 Terra — quasi 37 punti percentuali in meno. Con il livello massimo di ragionamento (maximum effort), il numero di errori è diminuito di 18 punti percentuali, arrivando al 4,3%, quasi eguagliando le soluzioni di punta GPT-6 Astra e GPT-6.1 Sol.

Nel test specializzato Terminal-Bench 4.0, che valuta la capacità del modello di risolvere compiti dalla riga di comando, il risultato è più che raddoppiato — dal 21,5% di GPT-5.6 Terra al 50,3% della nuova GPT-6.1 Terra con il livello massimo di ragionamento. OpenAI aggiunge che per compiti più complessi legati alla scrittura di codice, le soluzioni migliori rimangono GPT-6.1 Sol e GPT-6 Astra.

Carolina Vivianti

Carolina Vivianti è consulente/Advisor autonomo in sicurezza informatica con esperienza nel settore tech e security. Ha lavorato come Security Advisor per Ford EU/Ford Motor Company e Vodafone e ha studi presso la Sapienza Università di Roma.

Aree di competenza: Cybersecurity, IT Risk Management, Security Advisory, Threat Analysis, Data Protection, Cloud Security, Compliance & Governance