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OpenAI ha lanciato GPT-6 Sol e GPT-6 Luna, nuovi modelli disponibili in Codex, ChatGPT Work e API. Sol è orientato a coding complesso e workflow agentici, mentre Luna punta su attività rapide e ripetitive. I prezzi API scendono rispetto a GPT-5.6, con Sol a 2 dollari per milione di token in input e 10 in output.
22 settembre OpenAI ha iniziato a rilasciare GPT-6 Sol e GPT-6 Luna per Codex e ChatGPT Work. Sol è progettata per creare codici complessi e compiti in cui l’IA lavora in modo sequenziale con strumenti, mentre Luna è ottimizzata per richieste frequenti e ben definite. Nelle normali chat di ChatGPT, i nuovi modelli non sono ancora disponibili.
I modelli stanno gradualmente diventando disponibili per gli abbonati Plus, Pro, Business, Enterprise ed Edu.
Gli utenti Free e Go avranno accesso a Luna nell’applicazione desktop. La disponibilità dipende dalla fase di lancio e dalle impostazioni dello spazio di lavoro, con gli amministratori Enterprise che dovranno abilitare i nuovi modelli. I precedenti GPT-5.6 Sol, Terra e Luna rimangono ancora nella lista.
La principale novità per gli sviluppatori riguarda i prezzi. Il catalogo dei modelli indica per GPT-6 Sol 2 dollari per milione di token di input e 10 dollari per milione di token di output. GPT-6 Luna costa 0,10 dollari e 0,50 dollari rispettivamente. Rispetto alle versioni precedenti, l’input e l’output di Sol sono dimezzati. Per Luna, l’input è dimezzato, mentre l’output è passato da $1,20 a $0,50 per milione di token. Al momento della verifica, la pagina generale delle tariffe API non contiene ancora le voci per i nuovi modelli.
Per gli abbonati di Codex, i costi sono calcolati in crediti. Le tariffe per Sol sono di 50 crediti per milione di token di input e 250 per milione di token di output, mentre per Luna sono di 2,5 e 12,5 crediti. La stima del numero di messaggi nell’ambito dell’abbonamento non costituisce un limite rigido: un compito lungo con strumenti potrebbe consumare più risorse rispetto a una richiesta breve.
OpenAI afferma che Sol supera GPT-5.6 Sol nel programming, trasmette i fatti con maggiore precisione e formula le risposte in modo più chiaro.
Per Luna, l’azienda evidenzia riassunti brevi, estrazione di informazioni e piccoli compiti di codifica. Nelle risorse verificate di OpenAI, non ci sono ancora risultati dettagliati dei test delle nuove versioni che permettano di valutare indipendentemente l’aumento di qualità.
Entrambi i modelli accettano testo e immagini, possono chiamare funzioni, cercare informazioni su internet e nei file, nonché interagire con il computer. La finestra di contesto dichiarata è di 1,05 milioni di token, mentre il volume massimo di risposta è di 128.000 token. GPT-6 Astra rimane il modello più potente della famiglia, mentre Sol e Luna offrono la possibilità di scegliere il prezzo in base alla complessità del lavoro.
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