Fuori orario di ufficio e di notte attingendo al portale di segnalazione dei disservizi #Tim alcuni #dipendenti di società satellite #hackeravano la banca dati del colosso della telefonia per rivendere informazioni #sensibili a call center incaricati di procacciare clienti in ambito non solo telefonico. E alimentavano un mercato continuo da 1,2 milioni di dati all’anno con introiti da decine di migliaia di euro per volta. In una operazione della #Polizia #postale e della procura di Roma 13 persone sono finite a domiciliari e 7 sono state raggiunte da un obbligo di dimora tra Roma e la Campania. È la prima volta che

Gli Stati Uniti hanno valide lamentele vetsi la #Cina in merito all’accesso al mercato, al furto di proprietà intellettuale e alla #sicurezza, ma #Trump è concentrato su questioni false, così afferma William H #Overholt, Senior Research Fellow al John F. Kennedy School of Government. Il problema principale con #Huawei è la mancanza di accesso reciproco al #mercato. Finché Huawei avrà accesso a tutti e tre i principali mercati – Stati Uniti, Unione Europea e Cina – e alle società tecnologiche straniere verrà impedito di avere pieno accesso al mercato cinese, presto Huawei dominerà il mercato globale del 5G. Con l’accesso a tutti

California: #Twitter ha annunciato il lancio di una nuova funzionalità che consentirà agli utenti di #twittare note #vocali al posto dei tradizionali post di testo. Tutti sulla #piattaforma saranno presto in grado di inviare tweet ‘audio’, ha annunciato la società. L’aggiunta di note vocali ai tuoi tweet è piuttosto semplice. Gli utenti avranno la possibilità di condividere le registrazioni audio fino a 140 secondi direttamente sul loro feed per accompagnare il testo, le foto, i video e le GIF che già possono condividere con i loro #follower. Tutto quello che devi fare è andare al compositore Tweet e toccare l’icona della lunghezza

Facebook #AI Research ha annunciato #TransCoder, un sistema che utilizza il #deeplearning senza supervisione per convertire il codice da un #linguaggio di #programmazione a un altro. TransCoder è stato formato su oltre 2,8 milioni di progetti #opensource e supera i sistemi di traduzione del codice esistenti che utilizzano metodi basati su regole. Il team ha descritto il sistema in un articolo pubblicato su #arXiv. TransCoder si ispira ad altri sistemi di traduzione automatica neurale (#NMT) che utilizzano l’apprendimento profondo per tradurre il testo da un #linguaggio naturale a un altro ed è addestrato solo su dati di origine #monolingue. Per confrontare le