Un attacco pubblicato lo scorso anno dai ricercatori della Cornell University, del quale avevamo parlato su RHC, potrebbe aumentare il consumo di energia nei sistemi di intelligenza artificiale. Allo stesso modo in cui un attacco denial-of-service su Internet può paralizzare una rete e renderla inutilizzabile, questo genere di attacco costringerebbe la rete neurale ad utilizzare più risorse del necessario e rallentare di fatto il processo di elaborazione. Negli ultimi anni, la crescente preoccupazione per il costoso consumo di energia dei grandi modelli di IA ha portato i ricercatori a progettare reti neurali più efficienti. Si sta parlando da qualche tempo delle input-adaptive

Autore: Massimiliano Brolli Data Pubblicazione: 05/05/2021 Questa domanda da sempre ha fatto appassionare i ricercatori di sicurezza informatica e gli esperti del settore che spesso si trovano in forte disaccordo se sia corretto o meno, pubblicare una exploit PoC (proof of concept) subito dopo la produzione della patch di sicurezza, o peggio ancora quando di fatto è uno zero-day. In modo più sottile si tratta di un tema molto simile all’argomento se sia corretto o meno svolgere la full-disclosure di un bug di sicurezza, oppure fornire solo la versione e la tipologia di bug, per evitare successivi sfruttamenti. Ma sulla scia degli

Google sta per compiere un passo significativo che aiuterà a mantenere gli account più sicuri, abilitando la Multi Factor Authentication per impostazione predefinita. L’azienda ha scritto in un post sul suo blog che presto inizierà a registrare le nuove utenze attraverso l’autenticazione a due fattori (o “two-step verification“, come la chiama Google) se i loro account sono “configurati in modo appropriato”. Una volta abilitati, riceveranno una richiesta sul proprio smartphone per verificare che un tentativo di accesso con il proprio account Google sia legittimo. “L’utilizzo del proprio dispositivo mobile per accedere offre alle persone un’esperienza di autenticazione più sicura e protetta rispetto