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Categoria: Innovazione

Le AI diagnosticheranno il Parkinson 7 anni prima che arrivano i sintomi

Un gruppo di scienziati britannici e tedeschi hanno fatto un passo avanti nella diagnosi precoce di uno dei disturbi neurodegenerativi più comuni: il morbo di Parkinson. I ricercatori dell’University College di Londra e del Göttingen Medical Center hanno sviluppato un innovativo esame del sangue utilizzando l’intelligenza artificiale in grado di identificare i pazienti ad alto rischio di sviluppare la malattia sette anni prima che compaiano i sintomi caratteristici. La malattia di Parkinson è accompagnata da tremori agli arti, rigidità muscolare e lentezza nei movimenti. Nelle fasi finali può portare a seri problemi di deglutizione e di parola, nonché a disturbi cognitivi più gravi come

Bill Gates: “L’intelligenza Artificiale Non Sostituirà l’ingegneria del software”

Bill Gates, il cofondatore di Microsoft discute spesso degli effetti dell’intelligenza artificiale sul mondo. In una recente intervista, ha affermato che l’intelligenza artificiale non può sostituire gli esseri umani, in particolare gli ingegneri del software. L’intelligenza artificiale sostituirà gli ingegneri del software? ChatGPT, lanciato nel 2022, ha iniziato a far discutere se l’intelligenza artificiale possa sostituire gli esseri umani. Prima questi chatbot erano solo chatbot conversazionali ma non è stato difficile far scrivere codice o scrivere poesie facendo comprendere le loro potenzialità. Versioni più intelligenti dell’intelligenza artificiale sono arrivate più tardi. Insieme a questi sforzi cominciarono a sorgere anche preoccupazioni. Diversi esperti di

Microchip del futuro: 170 volte in più la loro capacità grazie ai micro condensatori

Nel tentativo di creare dispositivi più piccoli ed efficienti dal punto di vista energetico, i ricercatori stanno lavorando per integrare i sistemi di stoccaggio dell’energia direttamente sui microchip, riducendo così al minimo la perdita di energia durante il trasferimento tra i componenti. I ricercatori del Lawrence Berkeley Laboratory e dell’Università della California, Berkeley, hanno sviluppato “microcondensatori” che risolvono questo problema. Realizzati con film sottili di ossido di afnio e ossido di zirconio, questi condensatori utilizzano materiali e metodi di produzione già utilizzati nella produzione di chip. Ciò che rende unici i nuovi microcondensatori è la loro capacità di immagazzinare molta più energia

Stable Diffusion 3 Medium crea mostri e non persone! Tutto per colpa della censura

Mercoledì, Stability AI ha introdotto una nuova versione del suo modello di sintesi delle immagini, Stable Diffusion 3 Medium. Questo modello converte le query di testo in immagini, ma l’inferenza prodotta ha attirato un’ondata di critiche a causa della scarsa qualità delle immagini delle persone, soprattutto rispetto a Midjourney e DALL-E 3. Come si è scoperto, SD3 Medium crea spesso immagini anatomicamente errate, che è diventato motivo di scherno. C’era un thread su Reddit chiamato “Questo episodio è uno scherzo? [SD3-2B]”, in cui gli utenti condividono esempi di fallimenti di SD3 Medium durante la creazione di immagini di persone, in particolare mani e piedi. Un altro

La Cina sviluppa Origin SL1000, il super frigorifero quantistico

La Cina ha fatto un passo avanti significativo nell’infrastruttura del calcolo quantistico con il lancio dell’impianto a temperatura ultrabassa Origin SL1000. Il dispositivo, prodotto a Hefei, nella provincia di Anhui, è stato sviluppato dal Centro di ricerca sull’informatica quantistica della provincia di Anhui e può ospitare 840 cavi. Zhang Junfeng, un rappresentante del centro, ha osservato: “Origin SL400 può ospitare 336 cavi coassiali speciali ad alta frequenza per temperature estremamente basse, mentre Origin SL1000 può ospitare 840 cavi, soddisfacendo i severi requisiti per la creazione di condizioni operative per chip quantistici con più di 100 qubit.” Il nuovo dispositivo dimostra le capacità della

L’Intelligenza Artificiale sconvolgerà le nostre vite! “perché lavoreremo sempre di più”

L’intelligenza artificiale (IA) è un argomento che solleva domande e preoccupazioni, soprattutto riguardo al suo impatto sul lavoro e sull’occupazione. Ne abbiamo sentite di tuti i colori negli ultimi mesi relativamente alle contrazioni dei posti di lavoro, con cifre talmente allarmanti da fare paura. Ma sembra che ci siano persone che la pensano diversamente in merito, in quanto saremo relegati al ruolo di “controllori delle IA” con un aumento importante del lavoro. Recentemente, Thierry Rayna, professore all’École Polytechnique e ricercatore presso il laboratorio i3 del CNRS, ha discusso su come l’IA influenzerà il nostro futuro lavorativo. Rayna, con la sua lunga esperienza

Basta stirare camicie! Il robot Reachy2 penserà alle faccende di casa al tuo posto?

Hugging Face e Pollen Robotics hanno presentato il robot antropomorfo Reachy2 , il cui set di dati e modello di addestramento sono open source. Reachy2 svolge le attività domestiche e interagisce in sicurezza con persone e animali domestici. Pollen Robotics sviluppa tecnologie open source per applicazioni nel mondo reale. Nel 2013 hanno introdotto Poppy, un robot stampato in 3D progettato per scopi di ricerca. La creazione di Reachy2 prevedeva un nuovo processo di formazione in cui inizialmente un essere umano controlla il robot da remoto utilizzando un visore per la realtà virtuale. Quindi, il modello si allena sui video risultanti. La formazione ha utilizzato

Tutti licenziati dalle AI? Per ora gli impatti sono minimi se non nulli. Facciamo una analisi

Nonostante le stime e le previsioni elevate secondo cui l’intelligenza artificiale generativa cambierà la società, il suo impatto sul posto di lavoro non è stato ancora avvertito, secondo un recente sondaggio globale condotto da Nash Squared. Lo studio ha intervistato 322 dirigenti tecnologici in tutto il mondo, di cui il 51% ha implementato l’intelligenza artificiale generativa “in una certa misura” nei propri processi aziendali, e il 21% la utilizza più attivamente. Il rapporto mostra che i casi d’uso reali dell’IA generativa sono vari. La maggior parte delle aziende sta ancora sperimentando la tecnologia e conducendo progetti pilota in varie aree. Tuttavia, il 39% degli

Best Practice per Progetti di Machine Learning di Successo

Gestire le integrazioni, l’implementazione, la scalabilità e tutti quegli aspetti che rendono i progetti di Machine Learning un prodotto reale è un lavoro a sé stante. C’è un motivo per cui esistono diverse posizioni lavorative che vanno dal data scientist, al Machine Learning Engineer e al MLOps expert. Tuttavia, anche se non è necessario essere esperti di questi argomenti, è bene conoscere alcune regole fondamentali e ben definite che possono aiutarvi quando avviate un progetto. In questo articolo, illustro delle best practice di sviluppo che uso, cercando un tradeoff tra la qualità del codice e il tempo investito per implementarle. Iniziare in

Vietnam Isolato dall’Internet Globale: Guasti a Tre Cavi Sottomarini

La connessione Internet del Vietnam con il mondo esterno si è nuovamente deteriorata dopo che tre dei suoi cinque cavi Internet sottomarini si sono guastati intorno al 15 giugno e devono ancora essere ripristinati. Secondo l’agenzia di stampa statale VNA , l’interruzione “ha influenzato in modo significativo la connessione Internet del Vietnam con il mondo” e ha reso difficile l’accesso ad alcuni siti web stranieri. Tre cavi sono stati danneggiati: Intra Asia (IA) che collega a Singapore, Asia Pacific Gateway (APG) e Asia-Africa-Europa-1 (AAE-1). Come riporta The Register, gli operatori del cavo non hanno detto quando il servizio verrà ripristinato, il che non sorprende dal

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