Redazione RHC : 29 Giugno 2025 09:48
Google DeepMind ha presentato una nuova versione della sua intelligenza artificiale eseguibile offline. Si tratta di una versione ottimizzata del modello di Gemini Robotics per l’esecuzione di compiti fisici sui robot. Questa versione offline è stata notevolmente ridotta e semplificata per essere eseguita direttamente sui dispositivi.
Il modello Gemini Robotics è stato originariamente creato come soluzione multiuso per robot, in grado di aiutarli a muoversi in nuovi ambienti, eseguire comandi e affrontare azioni complesse che richiedono destrezza e precisione. Questo approccio consente ai robot di svolgere compiti per i quali non sono stati precedentemente addestrati.
Secondo Carolina Parada, responsabile della robotica di Google DeepMind, la versione originale del modello combinava il lavoro sul dispositivo e nel cloud. Questo offriva flessibilità, ma richiedeva una connessione di rete costante. La nuova versione è completamente autonoma, il che la rende particolarmente adatta all’uso in luoghi con accesso a Internet limitato o instabile, nonché in presenza di rigorosi requisiti di sicurezza.
 Prova la Demo di Business Log! Adaptive SOC italiano Log management non solo per la grande Azienda, ma una suite di Audit file, controllo USB, asset, sicurezza e un Security Operation Center PERSONALE, che ti riporta tutte le operazioni necessarie al tuo PC per tutelare i tuoi dati e informati in caso di problemi nel tuo ambiente privato o di lavoro.
Scarica ora la Demo di Business Log per 30gg
Se ti piacciono le novità e gli articoli riportati su di Red Hot Cyber, iscriviti immediatamente alla newsletter settimanale per non perdere nessun articolo. La newsletter generalmente viene inviata ai nostri lettori ad inizio settimana, indicativamente di lunedì. |
Allo stesso tempo, Google osserva che le capacità del modello semplificato sono quasi pari a quelle della versione di punta. L’azienda lo ha testato prima sul proprio robot ALOHA, per poi adattarlo con successo ad altre piattaforme, ad esempio il robot umanoide Apollo di Apptronik e il manipolatore Franka FR3 con due bracci robotici.
DeepMind afferma che il modello è in grado di apprendere nuovi compiti dopo appena 50-100 dimostrazioni, il che lo rende adatto ad adattarsi rapidamente a diversi tipi di robot senza la necessità di un lungo periodo di riaddestramento.
Con il rilascio della versione autonoma, Google ha fornito per la prima volta un set di strumenti per sviluppatori (SDK), che consentirà di testare e perfezionare il modello per attività specifiche. L’azienda sottolinea che, parallelamente, continua a lavorare per ridurre i rischi associati alla sicurezza nell’utilizzo di tali sistemi di intelligenza artificiale.
La nuova versione di Gemini Robotics è progettata per accelerare l’adozione di robot autonomi in settori in cui una connettività di rete stabile non è possibile o auspicabile, dalle applicazioni industriali a quelle sensibili ai dati.
RedazioneCentinaia di milioni di utenti di smartphone hanno dovuto affrontare il blocco dei siti web pornografici e l’obbligo di verifica dell’età. Nel Regno Unito è in vigore la verifica obbligatoria de...
Dalle fragilità del WEP ai progressi del WPA3, la sicurezza delle reti Wi-Fi ha compiuto un lungo percorso. Oggi, le reti autodifensive rappresentano la nuova frontiera: sistemi intelligenti capaci d...
Siamo ossessionati da firewall e crittografia. Investiamo miliardi in fortezze digitali, ma le statistiche sono inesorabili: la maggior parte degli attacchi cyber non inizia con un difetto nel codice,...
Un raro ritrovamento risalente ai primi giorni di Unix potrebbe riportare i ricercatori alle origini stesse del sistema operativo. Un nastro magnetico etichettato “UNIX Original From Bell Labs V4 (V...
Il 9 novembre ha segnato il 21° anniversario di Firefox 1.0. Nel 2004, è stata la prima versione stabile del nuovo browser di Mozilla, che si è subito posizionato come un’alternativa semplice e s...
