Alla fiera di Pechino, i robot umanoidi suonano in gruppi rock, boxano, servono bevande, impilano scatole e regolano il traffico.
Alcune macchine corrono già a una velocità che fino a poco tempo fa sembrava fantascienza. Ma dietro queste dimostrazioni spettacolari si nasconde un problema molto più complesso del camminare su due gambe. L’umanoide moderno comprende ancora male il mondo circostante e fatica a svolgere lavori sconosciuti senza l’aiuto dell’uomo.
Gli sviluppatori cinesi ritengono che sia il “cervello” software, e non il corpo meccanico, a dover rappresentare il prossimo grande balzo in avanti della robotica.
Alla World Robot Conference 2026, che si tiene a Pechino dal 19 al 23 agosto, sono presenti più di 300 aziende. Gli organizzatori hanno annunciato oltre 2000 espositori e più di 150 prime mondiali. Negli stand si possono vedere quasi tutti gli scenari del futuro, dai robot poliziotti e operai di magazzino ai baristi, venditori e assistenti domestici. UBTech mostra umanoidi che spostano scatole in un magazzino improvvisato, altre macchine mescolano cocktail e preparano bubble tea, mentre i regolatori di traffico antropomorfi dimostrano i gesti della polizia stradale.
Le star principali della fiera sono le macchine di Unitree. L’azienda ha da tempo trasformato i salti, le danze e i movimenti di combattimento dei robot in una pubblicità efficace e, prima della fiera, ha presentato un nuovo umanoide veloce. Il produttore afferma che la macchina è in grado di raggiungere una velocità di circa 12,66 metri al secondo, superando formalmente la velocità massima di Usain Bolt durante la sua corsa record sui 100 metri. Tali risultati mostrano chiaramente quanto velocemente la Cina sia avanzata nei sistemi di azionamento, nell’equilibrio, nelle batterie e nel controllo del movimento. Tuttavia, la capacità di correre velocemente dice ben poco sulla capacità del robot di scaricare autonomamente un camion, trovare un pezzo necessario in un ambiente sconosciuto o preparare la cena.
Il fondatore di Unitree, Wang Xinxing, ha in pratica smorzato l’entusiasmo intorno al settore. Secondo le sue parole, i robot umanoidi non hanno ancora vissuto il loro “momento ChatGPT“. La vera svolta arriverà quando si potrà mettere la macchina in un ambiente sconosciuto, dare un comando normale con la voce o il testo e ottenere un risultato accettabile senza programmare preventivamente ogni movimento. In uno scenario ottimistico, Wang si aspetta un livello simile tra due o tre anni, mentre in uno prudente dà al settore da cinque a dieci anni. Secondo la sua valutazione, allora il robot sarà in grado di svolgere circa l’80% dei compiti in un ambiente sconosciuto.
Altri sviluppatori cinesi si aspettano un progresso prima. Il capo di ACE Robotics, Wang Xiaogan, ritiene che la robotica possa avvicinarsi al proprio “momento ChatGPT” entro la fine del 2027.
Anche l’azienda Galbot indica un orizzonte di circa due anni. Anche le previsioni più ottimistiche non significano che gli umanoidi universali riempiranno immediatamente appartamenti e aziende. ACE Robotics prevede che, dopo la svolta nei modelli, serviranno ancora alcuni anni prima che la tecnologia ottenga un vero e proprio uso commerciale di massa.
La principale carenza del settore è legata ai dati. Un modello linguistico può essere addestrato su enormi quantità di testo, immagini e video del mondo digitale. Un robot ha bisogno di informazioni completamente diverse. La macchina deve capire quanto è pesante l’oggetto che ha davanti, dove è più comodo afferrarlo, con quale forza stringere le dita, come mantenere l’equilibrio, cosa fare se l’oggetto cade e come riorganizzare la sequenza di azioni se una persona blocca improvvisamente la strada.
Gli sviluppatori raccolgono questi dati in diversi modi. Le persone controllano i robot a distanza o indossano sensori, e le macchine registrano i movimenti.
Parte dell’esperienza viene creata in simulazioni al computer e in parte gli umanoidi la ottengono direttamente durante il lavoro.
Ogni approccio ha dei difetti. Il lavoro degli operatori è costoso, la simulazione non riproduce completamente il mondo reale e l’addestramento su veri robot richiede molto tempo e causa dell’usura dell’attrezzatura. Secondo la valutazione di ACE Robotics, i set di dati reali disponibili per il settore sono attualmente misurati in circa centinaia di migliaia di ore, mentre per la prossima generazione di modelli potrebbero essere necessari decine di milioni di ore.
Pechino sta cercando di risolvere il problema letteralmente grazie alla scala del paese. A giugno, il Ministero dell’industria e delle tecnologie dell’informazione della Cina, insieme alla commissione per la gestione degli asset statali, ha lanciato un programma speciale che dovrebbe far uscire gli umanoidi dai laboratori e portarli nelle vere aziende e nell’ambiente quotidiano. Si prevede di addestrare costantemente i robot nella produzione, nella logistica e in altri scenari reali, raccogliendo contemporaneamente dati per i modelli di IA incorporata.
Il prossimo esperimento inizia subito dopo la fiera. Dal 22 al 26 agosto, Pechino ospita la seconda edizione dei Giochi mondiali dei robot umanoidi. Le macchine non si sfideranno solo nella corsa, nel calcio, nelle arti marziali e nella danza. Gli organizzatori hanno aggiunto compiti simili al lavoro reale, tra cui il servizio ai clienti, le faccende domestiche, l’estinzione degli incendi e le operazioni con gli oggetti. Nella gara dei 100 metri, il controllo remoto è completamente vietato. Il robot deve orientarsi autonomamente sulla pista e raggiungere il traguardo. Alcune prove applicative sono state trasferite da padiglioni appositamente preparati a imitazioni di vere fabbriche, hotel e case.
Le prime applicazioni commerciali stanno già emergendo, anche se è presto per parlare di una sostituzione di massa delle persone. Gli umanoidi cinesi sono in fase di test nelle produzioni automobilistiche ed elettroniche, spostano materiali, classificano pezzi e controllano la qualità. All’inizio dell’anno, Airbus ha acquistato Walker S2 di UBTech per i test nell’industria aerospaziale. Chery, attraverso la sua controllata AiMOGA, utilizza robot nei concessionari e in altri scenari di servizio. AiMOGA afferma di aver già collocato più di 3000 macchine, di cui circa 2000 sono state inviate al di fuori della Cina.
L’efficienza rimane ancora un punto debole. Il capo di UBTech ha valutato in precedenza l’efficienza di Walker S2 solo al 30-50% di quella umana nelle operazioni adatte alla macchina. Gli umanoidi si comportano meglio con compiti stretti e ripetitivi come lo spostamento di scatole o singole operazioni di controllo qualità.
Red Hot Cyber Security Advisor, Open Source e Supply Chain Network. Attualmente presso FiberCop S.p.A. in qualità di Network Operations Specialist, coniuga la gestione operativa di infrastrutture di rete critiche con l'analisi strategica della sicurezza digitale e dei flussi informativi.
Aree di competenza: Network Operations, Open Source, Supply Chain Security, Innovazione Tecnologica, Sistemi Operativi.
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