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Il boom dei data center per l'intelligenza artificiale sta rivoluzionando il mercato del lavoro. OpenAI, Google, Meta e Microsoft cercano migliaia di tecnici offrendo stipendi record, bonus e formazione. La domanda è così elevata da mettere in difficoltà edilizia, infrastrutture e altri comparti industriali.
Ogni giorno, il tirocinante elettricista 29enne Tyler Shelton di Detroit esegue la manutenzione degli impianti elettrici in anguste fosse di ispezione. Ma ultimamente ha visto molti dei suoi colleghi trasferirsi a lavorare nei cantieri di costruzione dei data center, dove gli stipendi e i benefit sono molto più interessanti.
Shelton sta inoltre valutando la possibilità di partecipare al progetto di data center su larga scala di OpenAI nel Michigan. Sono necessari centinaia di elettricisti che lavorano continuamente per completare i lavori di costruzione in tempo.
Con lo sviluppo dell’intelligenza artificiale, cresce la domanda di specialisti tecnici. Secondo il New York Times e Bloomberg, il boom dell’intelligenza artificiale non solo ha aumentato la domanda di ingegneri del software, ma ha anche esacerbato la carenza di talenti tecnici. Il motivo è che i modelli di intelligenza artificiale richiedono il funzionamento di enormi data center. Ogni data center ospita decine di migliaia di server, che richiedono complesse strutture di alimentazione, raffreddamento, tubazioni e costruzione. Ciò ha portato a un forte aumento della domanda di elettricisti, falegnami, idraulici e molti altri lavoratori edili.
Secondo la piattaforma di reclutamento Indeed, la retribuzione oraria per le posizioni di installazione e manutenzione di apparecchiature del data center è superiore di circa il 42% rispetto a posizioni simili in altri campi.
Nelle regioni in rapida crescita come Dallas o la Virginia del Nord (USA), le aziende offrono costantemente bonus di benvenuto, assistenza per l’alloggio e varie indennità per attirare dipendenti. Di conseguenza, alcuni elettricisti o idraulici possono guadagnare fino a $200.000 all’anno.
Intervenendo al World Economic Forum di Davos, il CEO di Nvidia Jensen Huang ha affermato che un’ondata di trilioni di dollari in investimenti in infrastrutture di intelligenza artificiale aiuterà molti professionisti della tecnologia a raggiungere redditi annuali a sei cifre. Secondo lui, nell’era dell’intelligenza artificiale, non tutti hanno bisogno di essere ingegneri o avere un dottorato in informatica per ottenere un lavoro ben retribuito.
Anche molti altri dirigenti tecnologici ritengono che i progressi nell’intelligenza artificiale stiano aumentando la domanda di lavoratori altamente qualificati, in particolare elettricisti e coloro che sono coinvolti nella costruzione di data center.
I giganti della tecnologia investono molto nella formazione del personale. La carenza di manodopera, che non riesce a tenere il passo con il ritmo di costruzione dei data center, sta costringendo le aziende tecnologiche a investire direttamente nella formazione professionale. Google sta finanziando un programma da 50 milioni di dollari in collaborazione con l’International Electrical Workers Union per aumentare il numero di nuovi tirocinanti nel settore elettrico fino a circa 30.000 all’anno.
Meta ha inoltre investito 115 milioni di dollari nel primo anno in un programma di formazione per lavoratori edili, oltre a coprire le spese di formazione e soggiorno per riempire rapidamente la forza lavoro per i progetti di data center. Microsoft mantiene inoltre da molti anni una rete di formazione tecnica nel settore.
Tuttavia, anche le pratiche delle aziende tecnologiche sono controverse. I rappresentanti del sindacato nordamericano dei lavoratori edili affermano che i corsi di formazione a breve termine difficilmente sostituiranno i programmi formali di apprendistato che durano molti anni. Tuttavia, la spinta delle aziende tecnologiche ad assumere lavoratori sindacalizzati ha aiutato molti progetti di data center a procedere più agevolmente.
Il boom della costruzione di data center sta attirando tecnici da molti altri settori, mettendo il tradizionale settore edile a rischio di carenza di manodopera. Secondo gli esperti di Oxford Economics, sia la manodopera che le risorse fondiarie sono limitate. Se troppe risorse venissero destinate a progetti di intelligenza artificiale, settori come l’edilizia abitativa, gli ospedali e le infrastrutture critiche potrebbero risentirne.
Anche i rappresentanti di questa professione non hanno molte speranze. Gli alti redditi di oggi sono in gran parte dovuti a grandi quantità di lavoro straordinario e orari di lavoro lunghi e intensi mettono in molti a preoccuparsi dell’equilibrio tra lavoro e vita privata.
Un’altra domanda che sorge spontanea è cosa accadrà una volta completata l’ondata di costruzione di data center?
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