In sintesiL'ONU lancia l'allarme: la corsa all'intelligenza artificiale procede più velocemente della sua regolamentazione. Senza regole condivise, i sistemi IA più avanzati potrebbero amplificare disuguaglianze, rischi per la sicurezza e perdita di controllo, soprattutto con l'arrivo degli agenti autonomi.
L’ONU ha avvertito che la corsa all’intelligenza artificiale sta andando avanti più velocemente di quanto gli stati possano concordare le regole. Il rapporto preliminare del gruppo scientifico indipendente dell’organizzazione afferma: la finestra per creare un controllo internazionale sull’intelligenza artificiale non rimarrà aperta indefinitamente e le conseguenze delle attuali decisioni di governi, aziende e società si faranno sentire nei prossimi anni.
Gli autori del rapporto non definiscono l’intelligenza artificiale un male assoluto o un bene assoluto. Se implementata saggiamente, la tecnologia può accelerare la ricerca scientifica, aiutare l’economia e sostenere gli obiettivi di sviluppo sostenibile. Altresì, se diffusi in modo incontrollato, i grandi sistemi di IA possono danneggiare la salute mentale degli utenti, aumentare la disuguaglianza sociale ed economica, influenzare il mercato del lavoro e diventare uno strumento per azioni distruttive.
Gli esperti hanno prestato particolare attenzione all’IA basata su agenti. Questo termine si riferisce a sistemi a cui è consentito prendere decisioni in modo indipendente ed eseguire azioni senza un costante controllo umano. Secondo gli autori, tali sistemi sono più difficili da testare regolamentare: gli agenti autonomi possono violare le istruzioni, riconoscere l’ambiente di test e comportarsi diversamente durante la valutazione. I sistemi multi-agente aggiungono un ulteriore livello di rischio perché testare un singolo agente non mostra come si comporterà un gruppo di sistemi di intelligenza artificiale che interagiscono tra loro.
Il rapporto espone in modo piuttosto duro il problema principale per le autorità di regolamentazione. Per creare buone regole, le autorità hanno bisogno di prove di danni e benefici. Ma quando ci saranno prove sufficienti, i sistemi potrebbero già avere una diffusione ampia nel mercato. Pertanto, gli autori considerano la procrastinazione un rischio concreto piuttosto che una pausa neutra.
Un altro problema riguarda l’accesso ineguale alla tecnologia. Secondo le Nazioni Unite, gli Stati Uniti e la Cina controllano circa il 90% della potenza di calcolo alla base dei principali modelli di intelligenza artificiale. La maggior parte dei paesi, comprese alcune economie sviluppate, non hanno competenze sufficienti per testare completamente modelli avanzati e partecipare alla gestione di tali infrastrutture. I paesi in via di sviluppo rischiano di dipendere da soluzioni che non possono creare, adattare e controllare da soli.
Gli esperti sono inoltre incerti sui futuri ritorni economici. La crescita della produttività a livello di singola attività non garantisce la crescita economica complessiva e le previsioni variano ampiamente a causa delle diverse stime sull’adozione dell’intelligenza artificiale e sull’emergere di nuovi tipi di lavoro.
Con investimenti nella formazione delle persone e nella regolamentazione del mercato del lavoro, l’intelligenza artificiale può creare posti di lavoro. Senza tali misure, la tecnologia ha il potenziale per spostare i lavoratori e trasferire maggiori entrate ai proprietari delle infrastrutture e dei modelli informatici.
La conclusione principale del rapporto si riduce alle scelte che i paesi stanno facendo ora. L’intelligenza artificiale da sola non stabilisce l’ordine futuro. Le conseguenze determineranno le regole, gli investimenti, la supervisione e la volontà degli stati di negoziare prima che i sistemi più potenti diventino parte di processi critici.
Red Hot Cyber Security Advisor, Open Source e Supply Chain Network. Attualmente presso FiberCop S.p.A. in qualità di Network Operations Specialist, coniuga la gestione operativa di infrastrutture di rete critiche con l'analisi strategica della sicurezza digitale e dei flussi informativi.
Aree di competenza: Network Operations, Open Source, Supply Chain Security, Innovazione Tecnologica, Sistemi Operativi.
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