OSINT: Qualcuno usa il tuo nickname? Scoprilo con il nuovo database di Snoop Project
Se avete mai provato a scoprire rapidamente dove appare un particolare nickname online, probabilmente avete sentito parlare dello Snoop Project. Si tratta di un’utilità per la ricerca di nomi utente su più siti web, spesso utilizzata nell’OSINT e semplicemente per verificare la propria impronta digitale.
Nell’ultimo aggiornamento, gli sviluppatori hanno ampliato significativamente la base di risorse e contemporaneamente migliorato la stabilità su diverse piattaforme, rendendo il progetto meno fastidioso e più veloce da utilizzare in scenari reali.
La principale modifica nella versione 1.4.3 è l‘espansione del database di ricerca web a oltre 5.300 siti, il che significa che l’utilità ora ha più posizioni in cui può effettivamente verificare l’esistenza di un account. E’ stato anche risolto un fastidioso problema in alcune build di Windows 10, per cui Snoop non riusciva a connettersi al database online, e migliorato la convalida del nome utente durante il caricamento da un file e dalla riga di comando: ora filtra più accuratamente caratteri speciali, numeri di telefono e indirizzi email proibiti, impedendo agli utenti di eseguire query deliberatamente strane e di ricevere output indesiderati.
I report sono stati migliorati separatamente. In HTML, l’ordinamento degli elenchi è stato modificato per essere più efficiente e prevedibile, il che è particolarmente evidente nei risultati di ricerca di grandi dimensioni e nei computer di fascia bassa. Anche il formato CSV è stato adattato per gli utenti Windows, il separatore di campo è ora un punto e virgola e la codifica è impostata su utf-8-sig per la compatibilità con Excel.
Sui sistemi UNIX-like, il progetto gestisce i file con maggiore attenzione; nelle build, la directory ~/snoop è stata spostata in una directory nascosta ~/.snoop per evitare di sovraccaricare la cartella home.
Un altro aggiornamento degno di nota riguarda compatibilità e prestazioni. La versione 1.4.3 introduce un supporto sperimentale minimo per macOS per la versione sorgente, e l’elaborazione parallela su macOS è stata resa più cauta: mentre in precedenza l’enfasi era posta sui processi, ora vengono preferiti thread più sicuri ma più lenti in alcune modalità a causa di rari crash di multiprocessing su alcune versioni del sistema operativo.
Allo stesso tempo, è stato aggiunto il supporto per Python 3.14, la documentazione di aiuto è stata modificata per riflettere le modifiche in argparse e il contatore del sito nelle versioni build è stato reso dinamico, in modo che le informazioni sulla dimensione del database non siano semplicemente un numero statico.
Ti è piaciuto questo articolo? Ne stiamo discutendo nella nostra Community su LinkedIn, Facebook e Instagram. Seguici anche su Google News, per ricevere aggiornamenti quotidiani sulla sicurezza informatica o Scrivici se desideri segnalarci notizie, approfondimenti o contributi da pubblicare.
La Redazione di Red Hot Cyber fornisce aggiornamenti quotidiani su
bug,
data breach e
minacce globali. Ogni contenuto è validato dalla nostra community di esperti come
Pietro Melillo,
Massimiliano Brolli,
Sandro Sana,
Olivia Terragni e
Stefano Gazzella.
Grazie alla sinergia con i nostri
Partner leader nel settore (tra cui
Accenture,
CrowdStrike,
Trend Micro e
Fortinet), trasformiamo la complessità tecnica in consapevolezza collettiva, garantendo un'informazione accurata basata sull'analisi di fonti primarie e su una rigorosa
peer-review tecnica.
