Panico da AI: stiamo entrando nella fase più pericolosa della rivoluzione digitale

Negli ultimi mesi, il dibattito sull’intelligenza artificiale ha assunto toni sempre più estremi.

Da un lato, le grandi aziende che sviluppano e vendono soluzioni AI spingono narrazioni apocalittiche, avvertendo che chi non abbraccerà questa tecnologia rischia di essere tagliato fuori dal mercato, o addirittura di soccombere. Dall’altro lato, emergono indagini che raccontano una realtà ben diversa: la fiducia del pubblico e di molte imprese verso l’AI sta diminuendo, in alcuni casi in modo preoccupante. Negli Stati Uniti, questo fenomeno è già visto come un potenziale problema di sicurezza nazionale, perché un’adozione distorta o rallentata potrebbe far perdere terreno nella corsa globale alla supremazia tecnologica.

Le parole di Alon Haimovich, CEO di Microsoft Israele, si inseriscono perfettamente in questo contesto acceso. Intervistato da Calcalist, ha dichiarato che “il modello secondo cui il successo aziendale equivale a molti dipendenti è finito” e che ormai ci si aspetta che ogni lavoratore sappia usare un agente di intelligenza artificiale. Un’affermazione che va oltre la pura constatazione tecnologica: è una presa di posizione netta su un futuro in cui l’AI non sarà un optional, ma una competenza fondamentale per sopravvivere professionalmente.

Haimovich non risparmia critiche nemmeno alle strategie nazionali. Secondo lui, la raccomandazione del Comitato Nagel di investire 18 miliardi di shekel nello sviluppo di un modello di intelligenza artificiale israeliano non cambierà realmente gli equilibri. L’implicito messaggio è chiaro: il vantaggio competitivo non si gioca solo sulla quantità di fondi investiti, ma sulla capacità di integrare l’AI in ogni aspetto operativo, dal singolo dipendente alle strutture decisionali più alte.

Eppure, mentre i vertici delle big tech e figure come Haimovich invocano un’adozione rapida e capillare dell’AI, cresce la disillusione. Alcuni settori denunciano un hype eccessivo, alimentato ad arte, e temono che la narrativa del “tutto sarà automatizzato” serva più a spingere vendite e abbonamenti che a riflettere la realtà. Altri mettono in guardia sul fatto che la pressione continua a “non restare indietro” possa generare scelte affrettate, con conseguenze economiche e sociali non previste.

Negli Stati Uniti, il calo di fiducia nell’AI sta diventando un dossier strategico. Se i cittadini e le imprese percepiscono la tecnologia come inaffidabile o rischiosa, sarà più difficile implementarla nei settori critici. Il rischio, secondo alcuni analisti, è che i competitor internazionali – meno frenati da dubbi etici o regolatori come la Cina – possano superare Washington in applicazioni strategiche, dalla difesa all’economia. Questo crea un paradosso: mentre il settore privato spinge verso un’adozione rapida, lo Stato si trova a dover gestire anche la diffidenza popolare.

Parallelamente, c’è chi sostiene che il tempo della “costruzione selvaggia” dell’AI sia già finito.

Dopo la corsa iniziale, caratterizzata da lanci incessanti e promesse grandiose, si starebbe entrando in una fase di “ricostruzione“, dove le aziende cercheranno di correggere i danni e le distorsioni causate da un’adozione frettolosa. Ciò potrebbe significare investimenti in sistemi più trasparenti, modelli meno opachi, e una maggiore attenzione alla sostenibilità sociale dell’AI.

La verità, forse, sta nel mezzo. È difficile negare che l’AI sarà una leva decisiva per la produttività e la competitività, ma allo stesso tempo sarebbe ingenuo ignorare i rischi di una retorica eccessiva. Se da un lato il “terrore tecnologico” può accelerare il cambiamento, dall’altro rischia di alienare lavoratori, cittadini e interi settori, rallentando proprio quel progresso che si vorrebbe spingere.

Nei prossimi anni possiamo aspettarci un terreno di gioco più complesso. Le aziende dovranno bilanciare velocità di adozione e trasparenza, i governi dovranno garantire sicurezza nazionale senza soffocare l’innovazione, e i cittadini dovranno sviluppare un pensiero critico che permetta di distinguere tra reali opportunità e marketing aggressivo.

Chi riuscirà a muoversi in questo equilibrio, sfruttando l’AI come strumento e non come feticcio, sarà pronto per il nuovo paradigma delineato da Haimovich. Gli altri rischiano di scoprire troppo tardi che la vera rivoluzione non è l’AI in sé, ma la capacità di usarla in modo consapevole.

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Silvia Felici

Red Hot Cyber Security Advisor, Open Source e Supply Chain Network. Attualmente presso FiberCop S.p.A. in qualità di Network Operations Specialist, coniuga la gestione operativa di infrastrutture di rete critiche con l'analisi strategica della sicurezza digitale e dei flussi informativi.

Aree di competenza: Network Operations, Open Source, Supply Chain Security, Innovazione Tecnologica, Sistemi Operativi.

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