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Tencent sfida i giganti! Il nuovo Hunyuan-MT batte Google Translate e GPT-4.1

Redazione RHC 03/09/2025

L’azienda cinese Tencent ha reso pubblico il codice sorgente di una nuova serie di modelli linguistici Hunyuan-MT, appositamente ottimizzati per le attività di traduzione. Gli sviluppatori affermano che gli algoritmi mostrano risultati migliori di Google Translate nel popolare benchmark WMT25. La serie comprende quattro modelli, tra cui due modelli di punta: Hunyuan-MT-7B e Hunyuan-MT-Chimera-7B, ciascuno contenente 7 miliardi di parametri. Vengono inoltre presentate due versioni compresse, che utilizzano meno memoria, ma operano con una leggera perdita nella qualità della traduzione. Tencent ha utilizzato quattro set di dati per l’addestramento. Due di questi includevano testi in 33 lingue senza traduzione, mentre gli altri

Fuorigioco? No, era solo in aggiornamento! I robot giocano a calcio in Cina! Il video

Redazione RHC 06/07/2025

Nella capitale cinese si è svolto un torneo di calcio unico nel suo genere, con la partecipazione di robot umanoidi. Senza alcun intervento esterno, i robot, controllati solo dall’intelligenza artificiale, si sono mossi abilmente, hanno preso la palla e hanno segnato come si può vedere nel video del Daily Sun. Quattro squadre cinesi che avevano superato il turno di qualificazione hanno partecipato alla finale. Come ha sottolineato l’organizzatore dell’evento Dou Jing, questo torneo non è stato solo il primo gioco di robot 3×3 in Cina, ma anche una competizione di prova per i prossimi Giochi mondiali di robot umanoidi del 2025. La

Google Gemini Robotics: l’intelligenza artificiale ora è disponibile offline per i robot

Redazione RHC 29/06/2025

Google DeepMind ha presentato una nuova versione della sua intelligenza artificiale eseguibile offline. Si tratta di una versione ottimizzata del modello di Gemini Robotics per l’esecuzione di compiti fisici sui robot. Questa versione offline è stata notevolmente ridotta e semplificata per essere eseguita direttamente sui dispositivi. Il modello Gemini Robotics è stato originariamente creato come soluzione multiuso per robot, in grado di aiutarli a muoversi in nuovi ambienti, eseguire comandi e affrontare azioni complesse che richiedono destrezza e precisione. Questo approccio consente ai robot di svolgere compiti per i quali non sono stati precedentemente addestrati. Secondo Carolina Parada, responsabile della robotica di

Come Sviluppare un’App per il Riconoscimento delle Emozioni con BERT e ONNX

Marcello Politi 14/06/2024

In questo articolo vederemo come sviluppare un’applicazione web che riconosca una particolare emozione partendo da una frase. Per farlo, però, vedremo come addestrare un modello basato su transformer, convertirlo in formato ONNX, quantizzarlo ed eseguirlo dal front-end usando Streamlit. Ottimizzare un modello con tecniche come la quantizzazione può essere una buona idea se riusciamo a mantenere buone prestazioni, in quanto migliorerà la velocità di risposta e potremo creare un prodotto con poca latenza e garantire una maggiore user satisfaction. Per il rilevamento delle emozioni voglio utilizzare un modello basato su BERT in grado di riconoscere: rabbia, paura, gioia, amore, tristezza e sorpresa.

L’Intelligenza Artificiale sa Ingannare e sta Manipolando le Persone! Il Peggio di Tutti noi è ONLINE

Redazione RHC 01/06/2024

Una recente revisione ha rilevato che molti sistemi di intelligenza artificiale stanno rapidamente padroneggiando l’arte dell’inganno. Secondo uno studio pubblicato sulla rivista Patterns, alcune IA stanno già imparando a mentire e a manipolare le persone a proprio vantaggio. Questa tendenza allarmante non riguarda i modelli generali progettati per aiutare e interagire in modo equo. La revisione evidenzia i rischi e le sfide associati a tale comportamento e richiede un’azione urgente da parte degli sviluppatori di intelligenza artificiale e dei responsabili politici. “Gli sviluppatori di intelligenza artificiale non hanno una conoscenza approfondita di ciò che causa comportamenti indesiderati dell’intelligenza artificiale, come l’imbroglio”, ha affermato il

Microsoft progetta Stargate. Il supercomputer da 10 miliardi di dollari per potenziare Open AI

Redazione RHC 30/03/2024

Microsoft sta sviluppando piani per costruire un supercomputer da 100 miliardi di dollari soprannominato “Stargate”. Questo progetto mira a potenziare la prossima generazione di sistemi di intelligenza artificiale di OpenAI . Si ritiene che Stargate sia la quinta e ultima fase del piano congiunto di Microsoft e OpenAI per costruire più supercomputer negli Stati Uniti. Si dice che il computer sia uno dei data center più grandi e avanzati del mondo. La sua collocazione richiederà diverse centinaia di ettari di terreno e fino a 5 gigawatt di energia. È destinato a svolgere un ruolo chiave nella formazione e nel funzionamento di nuovi modelli di intelligenza artificiale più

La compagnia dei sistemi AI è partita: Entra in Vigore il Regolamento ‘AI ACT’!

Laura Lecchi 11/12/2023

“A law to govern them all, one to find them, a law to bring them all and in the European Union to regulate them”. AI ACT e La Compagnia dei sistemi (Artificial Intelligence). Oggi inizia per tutti in Europa la rivoluzione algoritmica: vengono alla luce le regole per sviluppare i futuri sistemi di AI. Le regole sono state approvate e sono ora contenute nel Regolamento europeo già battezzato come “AI ACT”. Questo provvedimento intende contenere le norme giuridiche che disciplineranno lo sviluppo, l’uso e la distribuzione dei sistemi di AI. La compagnia dei sistemi di Intelligenza Artificiale L’Unione Europea cerca da un

In che modo le macchine apprendono? Scopriamo gli approcci Supervised, Unsupervised e Renfoircement Learning

Francesco Conti 24/07/2023

Artificial intelligence is not about magic, it is about learning! Questo articolo vuole demistificare l’alone di esoterismo che circonda l’intelligenza artificiale (IA) rispondendo in maniera ordinata al quesito “In che modo le macchine apprendono?” Infatti, la “magia” dietro la quale si nasconde il funzionamento dell’AI è nella fase di apprendimento. Le applicazioni di intelligenza artificiale si avvalgono di grandi quantità di dati, da cui vengono individuati pattern per prendere decisioni in maniera data-driven. Esistono diversi approcci nell’apprendimento, tra cui il supervised, l’unsupervised e il reinforcement learning. Questi metodi si differenziano per obiettivi e problemi da risolvere, oltre che dalla tipologia di dati

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