Dati di LinkedIn Plus 2023 online: Rivelazioni Shock su Breach Forums

Si parla da tempo si “web scraping” e Linkedin non è la prima volta che incappa in questo genere di problemi. L’autore di questa “violazione” (se così possiamo chiamarla) ha reso noti i dettagli su Breach Forums, un forum underground frequentato dai criminali informatici.

L’accesso a questi dati ha innescato un’ondata di preoccupazioni e interrogativi sull’uso futuro di queste informazioni.

Il Messaggio su Breach Forums

Il crimine informatico è in costante evoluzione, e le comunità online dove i criminali informatici condividono e negoziano dati rubati sono al centro di queste attività. Il messaggio pubblicato da un utente anonimo su Breach Forums ha gettato una luce sinistra sulla situazione. L’utente ha dichiarato: “Ciao breachforums un altro db in un breve periodo di tempo. Questo è simile ai miei dati twitter ma per linkedin plus 2023.”

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Il post includeva un link per scaricare un file in formato CSV che conteneva dati riferiti a oltre 2,5 milioni di account LinkedIn. Tra le informazioni trapelate, figuravano indirizzi email, dati personali e professionali. L’autore del post ha sottolineato che alcuni di questi dati appartenevano a individui di rilevanza, compresi membri del governo e altre figure influenti.

Ciao breachforums un altro db in un breve periodo di tempo.
Questo è simile ai miei dati twitter ma per linkedin plus 2023.

Ecco il link per il download: https://***********************.csv

2,5 milioni di dati
formato csv
2023.

Nota a margine: in questo db ci sono molte persone importanti come i funzionari pubblici e altre cose del genere, con tanto di email.


Record:
"PROFILE_KEY","PROFILE_USERNAMES","PROFILE_SPENDESK_IDS","PROFILE_LINKEDIN_PUBLIC_IDENTIFIER","PROFILE_LINKEDIN_ID","PROFILE_SALES_NAVIGATOR_ID","PROFILE_LINKEDIN_MEMBER_ID","PROFILE_SALESFORCE_IDS","PROFILE_AUTOPILOT_IDS","PROFILE_PIPL_IDS","PROFILE_HUBSPOT_IDS","PROFILE_HAS_LINKEDIN_SOURCE","PROFILE_HAS_SALES_NAVIGATOR_SOURCE","PROFILE_HAS_SALESFORCE_SOURCE","PROFILE_HAS_SPENDESK_SOURCE","PROFILE_HAS_ASGARD_SOURCE","PROFILE_HAS_AUTOPILOT_SOURCE","PROFILE_HAS_PIPL_SOURCE","PROFILE_HAS_HUBSPOT_SOURCE","PROFILE_FETCHED_AT","PROFILE_LINKEDIN_FETCHED_AT","PROFILE_SALES_NAVIGATOR_FETCHED_AT","PROFILE_SALESFORCE_FETCHED_AT","PROFILE_SPENDESK_FETCHED_AT","PROFILE_ASGARD_FETCHED_AT","PROFILE_AUTOPILOT_FETCHED_AT","PROFILE_PIPL_FETCHED_AT","PROFILE_HUBSPOT_FETCHED_AT","PROFILE_LINKEDIN_IS_NOT_FOUND","PROFILE_SALES_NAVIGATOR_IS_NOT_FOUND","PROFILE_EMAILS","PROFILE_PERSONAL_EMAILS","PROFILE_PHONES","PROFILE_FIRST_NAME","PROFILE_LAST_NAME","PROFILE_TEAM","PROFILE_HIERARCHY","PROFILE_PERSONA","PROFILE_GENDER","PROFILE_COUNTRY_CODE","PROFILE_SUMMARY","PROFILE_INDUSTRY_NAME","PROFILE_BIRTH_YEAR","PROFILE_MARVIN_SEARCHES","PROFILE_POSITION_STARTED_AT","PROFILE_POSITION_TITLE","PROFILE_POSITION_LOCATION","PROFILE_POSITION_DESCRIPTION","PROFILE_COMPANY_NAME","PROFILE_COMPANY_LINKEDIN_ID","PROFILE_COMPANY_LINKEDIN_UNIVERSAL_NAME","PROFILE_COMPANY_SALESFORCE_ID","PROFILE_COMPANY_SPENDESK_ID","PROFILE_COMPANY_HUBSPOT_ID","PROFILE_SKILLS","PROFILE_LANGUAGES","PROFILE_SCHOOLS","PROFILE_EXTERNAL_SEARCHES","PROFILE_LINKEDIN_HEADLINE","PROFILE_LINKEDIN_LOCATION","PROFILE_SALESFORCE_CREATED_AT","PROFILE_SALESFORCE_STATUS","PROFILE_SALESFORCE_LAST_ACTIVITY_AT","PROFILE_SALESFORCE_OWNER_CONTACT_ID","PROFILE_SALESFORCE_OWNER_CONTACT_NAME","PROFILE_SPENDESK_SIGNUP_AT","PROFILE_SPENDESK_DELETED_AT","PROFILE_SPENDESK_ROLES","PROFILE_SPENDESK_AVERAGE_NPS_SCORE","PROFILE_SPENDESK_NPS_SCORES_COUNT","PROFILE_SPENDESK_FIRST_NPS_SCORE","PROFILE_SPENDESK_LAST_NPS_SCORE","PROFILE_SPENDESK_LAST_NPS_SCORE_SENT_AT","PROFILE_SPENDESK_PAYMENTS_COUNT","PROFILE_SPENDESK_TOTAL_EUR_SPENT","PROFILE_SPENDESK_ACTIVE_SUBSCRIPTIONS_COUNT","PROFILE_SPENDESK_LAST_ACTIVITY_AT","PROFILE_AUTOPILOT_MAIL_CLICKED_COUNT","PROFILE_AUTOPILOT_LAST_MAIL_CLICKED_AT","PROFILE_AUTOPILOT_MAIL_OPENED_COUNT","PROFILE_AUTOPILOT_LAST_MAIL_OPENED_AT","PROFILE_AUTOPILOT_MAIL_RECEIVED_COUNT","PROFILE_AUTOPILOT_LAST_MAIL_RECEIVED_AT","PROFILE_AUTOPILOT_MAIL_UNSUBSCRIBED_AT","PROFILE_AUTOPILOT_MAIL_REPLIED_AT","PROFILE_AUTOPILOT_LISTS","PROFILE_AUTOPILOT_SEGMENTS","PROFILE_HUBSPOT_CFO_CONNECT_SLACK_MEMBER_STATUS","PROFILE_HUBSPOT_IS_CFO_CONNECT_MEETUPS_MEMBER","PROFILE_HUBSPOT_CFO_CONNECT_AREAS_OF_EXPERTISE","PROFILE_HUBSPOT_CORPORATE_FINANCE_EXPERIENCE_YEARS_RANGE"

LinkedIn Plus 2023: Le Implicazioni

I dati prelevati da LinkedIn tramite web scraping rappresentano un tesoro di informazioni preziose, ma in mano a criminali informatici, possono essere sfruttati per una serie di attività fraudolente e dannose. Ecco come questi dati possono essere utilizzati in diverse frodi:

1. Spear Phishing: Uno dei principali rischi derivanti dalla raccolta di dati da LinkedIn è l’uso di queste informazioni per condurre attacchi di spear phishing mirati. I criminali possono utilizzare le informazioni personali e professionali raccolte per creare messaggi o e-mail apparentemente legittimi e personalizzati, mirati a individui specifici o aziende. Questi messaggi possono sembrare provenire da fonti attendibili, come colleghi o aziende, e cercano di indurre la vittima a rivelare informazioni sensibili o a fare clic su link malevoli;
2. Identity Theft: I dati LinkedIn spesso possono includere informazioni dettagliate sugli utenti, come nome, indirizzo, numero di telefono, storia lavorativa e altro. Questi dettagli possono essere utilizzati per scopi di furto d’identità. I criminali possono creare profili falsi o accedere a servizi online, account bancari o documenti legali utilizzando queste informazioni rubate;
3. Phishing Scams: Gli hacker possono sfruttare i dati di LinkedIn per creare siti web o messaggi di phishing che sembrano provenire da aziende legittime. Ad esempio, potrebbero creare un sito di accesso falso che assomiglia a LinkedIn per raccogliere le credenziali di accesso delle vittime. Inoltre, potrebbero utilizzare queste informazioni per creare messaggi di phishing che inducono le persone a condividere dati sensibili o finanziari.
4. Truffe di Estorsione: I criminali possono minacciare le vittime utilizzando le informazioni raccolte da LinkedIn. Possono affermare di avere informazioni compromettenti sulle vittime, minacciando di diffonderle o di rivelarle ai loro contatti professionali a meno che non paghino un riscatto;
5. Spam e Vendita di Dati: Alcuni hacker possono utilizzare i dati LinkedIn raccolti per creare elenchi di informazioni e venderle a terzi (come avvenuto in questo articolo), che a loro volta le utilizzano per inviare spam e messaggi indesiderati;
6. Hacking di Account: Una volta ottenute le informazioni di accesso di un utente, i criminali possono tentare di accedere ai loro account, sia su LinkedIn che su altri servizi o siti web. Questo può portare a ulteriori compromissioni dei dati o a ulteriori attacchi contro l’utente o la sua rete di contatti.

In sintesi, i dati raccolti da LinkedIn tramite web scraping possono essere sfruttati in una serie di frodi e attività criminali. È importante che gli utenti siano consapevoli dei rischi dell’esposizione dei loro dati online e delle misure di sicurezza necessarie per proteggerli.

Cos’è il web scraping

Il web scraping è un processo di estrazione di informazioni da siti Internet per scopi vari, tra cui analisi dei dati, monitoraggio dei prezzi, e ricerca competitiva. Questo approccio consente di raccogliere dati strutturati e non strutturati da fonti online in modo più efficiente ed accurato rispetto alla raccolta manuale.

Il processo di web scraping si basa su un software o uno script che simula il comportamento di un browser web. Questo strumento naviga le pagine web, individua i dati desiderati, e li estrae in un formato leggibile per ulteriori elaborazioni. È una tecnica estremamente flessibile che può essere adattata per raccogliere dati da una vasta gamma di fonti online.

Il web scraping è utilizzato in molteplici settori, tra cui l’e-commerce, l’analisi dei social media, la ricerca di mercato e il monitoraggio dei prezzi dei prodotti. Tuttavia, è importante notare che l’uso del web scraping solleva questioni etiche e legali, poiché alcune forme di scraping possono violare i termini di servizio di un sito web o i diritti d’autore.

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