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Una nuova tecnica sfrutta le emanazioni ottiche del LED dell’indicatore di alimentazione di un dispositivo per recuperare i suoni dalle periferiche collegate e quindi spiare le conversazioni elettroniche da una distanza massima di 35 metri.
Soprannominato “Glowworm”, è il risultato di una ricerca di un gruppo di accademici dell’Università Ben-Gurion del Negev all’inizio di questa settimana, descrivendo il metodo come:
“un attacco ottico che può essere utilizzato analizzando le misurazioni ottenute tramite un sensore elettro-ottico diretto al LED di alimentazione di vari dispositivi.”
Ad accompagnare la configurazione sperimentale c’è una trasformazione ottico-audio (OAT) che consente di recuperare il suono dirigendo un sensore elettro-ottico sul LED dell’indicatore di alimentazione del dispositivo.
TEMPEST è il nome in codice per le emanazioni involontarie contenenti informazioni prodotte da apparecchiature elettroniche ed elettromeccaniche di elaborazione delle informazioni.
Glowworm si basa su un attacco simile chiamato Lamphone che è stato dimostrato dagli stessi ricercatori lo scorso anno e consente il recupero del suono dalla stanza di una vittima che contiene una lampadina sospesa.
Sebbene entrambi i metodi recuperino il suono dalla luce tramite un sensore elettro-ottico, sono anche diversi nella loro struttura.
“Glowworm è un attacco TEMPEST che sfrutta il modo in cui sono stati progettati i circuiti elettrici. Può recuperare il suono da dispositivi come splitter hub USB che si muovono in risposta alle informazioni acustiche riprodotte dagli altoparlanti”.
L’attacco è imperniato sulla correlazione ottica tra il suono riprodotto dagli altoparlanti collegati e l’intensità del loro LED (indicatore di alimentazione), che non solo sono collegati direttamente alla linea di alimentazione, l’intensità del LED di alimentazione di un dispositivo è influenzato dal consumo di energia. Inoltre, la qualità del suono recuperato è proporzionale alla qualità dell’attrezzatura utilizzata dall’intercettatore.
In uno scenario nel mondo reale, l’attacco può prendere di mira un discorso generato dai partecipanti a una piattaforma di riunione virtuale come Zoom, Google Meet e Microsoft Teams, con il malintenzionato in una stanza di un edificio adiacente, con accesso alla visione del LED di alimentazione degli altoparlanti.
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