Red Hot Cyber
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Redazione RHC : 9 Luglio 2020 21:54
In un secondo, l’occhio umano può scansionare solo poche fotografie. I computer, d’altra parte, sono in grado di eseguire miliardi di calcoli nello stesso lasso di tempo. Con l’esplosione dei social media, le immagini sono diventate una nuova #valuta sociale su #Internet.
Guidato dal professor Mohan #Kankanhalli, decano della School of Computing della National University of Singapore ( #NUS ), il team di ricerca ha sviluppato una tecnica che protegge le informazioni sensibili nelle foto apportando sottili cambiamenti quasi impercettibili agli umani, ma rende difficile il riconoscimento dalle AI.
La distorsione visiva che utilizza le tecnologie attualmente disponibili rovinerà l’estetica della fotografia poiché l’immagine deve essere pesantemente alterata per ingannare le macchine. Per superare questa limitazione, il team di ricerca ha sviluppato una “mappa della #sensibilità umana” che quantifica il modo in cui gli umani reagiscono alla #distorsione visiva in diverse parti di un’immagine attraverso un’ampia varietà di scene.
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La direttiva NIS2 rappresenta una delle novità più importanti per la sicurezza informatica in Europa, imponendo nuovi obblighi alle aziende e alle infrastrutture critiche per migliorare la resilienza contro le cyber minacce.
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Il processo di sviluppo è iniziato con uno studio che ha coinvolto 234 partecipanti e una serie di 860 immagini. Ai partecipanti sono state mostrate due copie della stessa immagine e hanno dovuto scegliere la copia che era visivamente distorta.
la distorsione aiuterà in questo scenario di evasione?
#redhotcyber #cybersecurity #ai
New technique keeps your online photos safe from facial recognition algorithms
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