DeepSeek AI nel mirino degli hacker: pacchetti Python infetti rubano dati sensibili!

Gli specialisti di Positive Technologies hanno scoperto una campagna dannosa su PyPI che sfrutta la popolarità di DeepSeek. L’attacco aveva come target sviluppatori, specialisti di ML e utenti abituali che desideravano integrare DeepSeek nei loro sistemi.

Secondo i ricercatori, l’aggressore, che ha creato l’account bvk nel giugno 2023 e che non era mai stato attivo prima, ha registrato i pacchetti dannosi deepseeek e deepseekai il 29 gennaio 2025.

I pacchetti si spacciavano per client Python per DeepSeek AI, ma in realtà erano infostealer. Il loro compito principale era raccogliere dati sull’utente, sul suo computer e rubare variabili ambientali. Gli esperti sottolineano che le variabili ambientali contengono spesso dati sensibili necessari al funzionamento delle applicazioni, come le chiavi API per l’archiviazione S3, le credenziali del database e l’accesso ad altre risorse infrastrutturali.

L’attività dannosa dei pacchetti si manifestava quando venivano chiamati i comandi console deepseeek o deepseekai, a seconda del pacchetto installato. Gli operatori dei due pacchetti dannosi hanno utilizzato il servizio Pipedream, una piattaforma di integrazione per sviluppatori, come server di comando e controllo su cui sono stati caricati i dati rubati (eoyyiyqubj7mquj.m.pipedream[.]net).

Si noti che il codice è stato creato utilizzando un assistente AI, come indicato dai commenti caratteristici che spiegano le righe di codice. Gli esperti hanno informato gli amministratori di PyPI della minaccia e i pacchetti dannosi sono stati rimossi. Tuttavia, sono stati scaricati 36 volte utilizzando il gestore di pacchetti pip e lo strumento di mirroring bandersnatch e altre 186 volte utilizzando un browser, la libreria requests e altri strumenti.

“I criminali seguono le tendenze moderne e spesso le usano per i propri scopi. L’aumento di popolarità di DeepSeek non ha fatto eccezione: gli utenti interessati alle reti neurali si sono ritrovati nel mirino. È anche degno di nota il fatto che il codice dell’attaccante sia stato creato utilizzando un assistente AI, come indicato dai commenti caratteristici che spiegano le righe di codice. I pacchetti dannosi sono stati caricati su un repository molto diffuso la sera del 29 gennaio e nel giro di pochi minuti sono stati rilevati dal servizio PT PyAnalysis per l’identificazione di pacchetti sospetti e dannosi. Abbiamo prontamente informato gli amministratori di PyPI: i pacchetti sono già stati rimossi. Sono riusciti a essere scaricati più di 200 volte”, commenta Stanislav Rakovsky, responsabile del gruppo Supply Chain Security del dipartimento Threat Intelligence di PT ESC.

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Sandro Sana

Membro del gruppo di Red Hot Cyber Dark Lab e direttore del Red Hot Cyber PodCast. Si occupa d'Information Technology dal 1990 e di Cybersecurity dal 2014 (CEH - CIH - CISSP - CSIRT Manager - CTI Expert), relatore a SMAU 2017 e SMAU 2018, docente SMAU Academy & ITS, membro ISACA. Fa parte del Comitato Scientifico del Competence Center nazionale Cyber 4.0, dove contribuisce all’indirizzo strategico delle attività di ricerca, formazione e innovazione nella cybersecurity.

Aree di competenza: Cyber Threat Intelligence, NIS2, Governance & Compliance della Sicurezza, CSIRT & Crisis Management, Ricerca, Divulgazione e Cultura Cyber

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