Digitimes ha citato fonti del settore dei semiconduttori in Cina, secondo cui DeepSeek ha avviato un’importante campagna di reclutamento per cercare talenti nella progettazione di semiconduttori. L’azienda si rivolge in particolare agli esperti di calcolo ad alte prestazioni (HPC) e di ottimizzazione degli algoritmi per accelerare sia lo sviluppo della tecnologia sia gli sforzi di commercializzazione.
DeepSeek non ha annunciato ufficialmente i piani per sviluppare chip per applicazioni edge o cloud, ma secondo alcune fonti questa mossa di assunzione dimostra chiaramente le ambizioni dell’azienda nel settore dei chip per l’intelligenza artificiale.
“Mentre la competizione globale per i grandi modelli linguistici (LLM) si intensifica, l’autonomia delle macchine è diventata una necessità. Ciò mette DeepSeek in una posizione simile a OpenAI nello sviluppo dei propri processori”, ha affermato una fonte.
Un’altra fonte ha affermato che l‘attuale strategia di DeepSeek è quella di utilizzare GPU di fascia bassa e processori di elaborazione nazionali, come Huawei Ascend, per massimizzare le capacità di addestramento dell’intelligenza artificiale. Di recente, 16 aziende cinesi produttrici di chip per l’intelligenza artificiale, tra cui Huawei, Moore Threads e Hygon, hanno annunciato i propri modelli di chip compatibili o integrabili con il servizio DeepSeek, garantendo l’accesso al supporto da parte di provider cloud quali Huawei Cloud, Tianyi Cloud e Tencent Cloud.
Oltre ai chip nazionali, DeepSeek utilizza ancora GPU acquistate da Nvidia. In precedenza, SemiAnalysis aveva affermato che la società cinese avrebbe potuto avere accesso a circa 10.000 modelli di GPU Nvidia H800 con prestazioni ridotte per conformarsi al divieto statunitense e a circa 10.000 GPU H100. Parlando con CNBC , Alexandr Wang , CEO di Scale AI, ha anche rivelato di essere in possesso di informazioni secondo cui DeepSeek possiede 50.000 chip Nvidia H100.
“I modelli di chip nazionali al momento non possono aiutare DeepSeek a tenere il passo con il resto del mondo, soprattutto nelle applicazioni di formazione e inferenza su larga scala”, ha affermato una fonte. “Pertanto, l’iniziativa di chip auto-sviluppato da DeepSeek può aiutare a ridurre i rischi esterni, migliorare le prestazioni e il consumo energetico per i modelli di intelligenza artificiale dell’azienda e creare una soluzione differenziata su misura per requisiti specifici”.
Tuttavia, DeepSeek deve anche affrontare numerose sfide nello sviluppo dei propri chip, tra cui la necessità di gettare solide basi nella ricerca e sviluppo tecnologico e di soddisfare gli standard internazionali per lo sviluppo, la progettazione e la produzione della tecnologia di base. Pertanto, la strategia a lungo termine dell’azienda per i chip sviluppati internamente resta incerta.
Lo sviluppo di chip personalizzati è una tendenza nel settore dei semiconduttori per ridurre la dipendenza da Nvidia, un’azienda che detiene oltre l’80% della quota di mercato dei chip AI. Più di recente, secondo Reuters , OpenAI ha stretto una partnership con Broadcom e TSMC per sviluppare il primo chip di inferenza autoprogettato, la cui uscita è prevista per il 2026.
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