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Tag: machine learning

Dopo che il mondo venne diviso dalla "cortina di ferro", ora il mondo viene diviso da una "cortina digitale", dei muri digitali che le grandi potenze stanno alzando in nome della sicurezza nazionale e della tecnologia proprietaria e dell'influenza economica del mondo.

Cortina Digitale: Microsoft vuole trasferire Centinaia di Dipendenti AI dalla Cina

Redazione RHC 19/05/2024

Questa settimana, il team AI cinese di Microsoft ha inviato un’e-mail a centinaia di dipendenti, chiedendo loro se fossero disposti a trasferirsi negli Stati Uniti, in Australia o in Irlanda, con la possibilità di ottenere visti per i familiari. La risposta è richiesta entro il 7 giugno. Contemporaneamente, gli Stati Uniti e la Cina hanno tenuto il loro primo dialogo sull’intelligenza artificiale, con la Casa Bianca che ha espresso preoccupazione per l’uso improprio di questa tecnologia. Mercoledì 15, la notizia del possibile trasferimento del team AI di Microsoft in Cina verso gli Stati Uniti si è diffusa rapidamente sui social media cinesi

Un’altra truffa Deepfake su Microsoft Teams! La Clonazione Vocale è ora un nuovo alleato dei malintenzionati

Redazione RHC 17/05/2024

Il capo del gruppo pubblicitario più grande del mondo, WPP, è stato vittima di una sofisticata truffa deepfake, inclusa la clonazione vocale tramite intelligenza artificiale. L’amministratore delegato dell’azienda, Mark Reid, ha segnalato il tentativo di frode in una e-mail alla direzione, avvertendo gli altri dipendenti di non rispondere a chiamate che pretendevano di provenire da dirigenti senior. Ha notato l’altissima qualità dei deepfake utilizzati, il che dimostra le notevoli risorse degli aggressori. I truffatori hanno creato un account WhatsApp utilizzando un’immagine di Reed disponibile pubblicamente e hanno organizzato una riunione di Microsoft Teams che sembrava reale grazie alla partecipazione di Reed e di un

Alla Scoperta degli Adversarial SQLi Attack. Solo il nome fa paura!

Alessandro Rugolo 01/05/2024

Ho già parlato in diverse occasioni di attacchi del tipo SQL Injection e questo non è che una sua evoluzione. Come è noto SQL è il linguaggio standard impiegato per interagire con un database relazionale. Uno sguardo alle SQL injection SQL Injection o “Structured Query Language Injection” è un tipo di attacco nei confronti del database di un’applicazione web che consiste nella esecuzione di una interrogazione malevola. Molte applicazioni WEB sono infatti tuttora vulnerabili a questo tipo di attacco che consiste nell’inserire nei campi di ricerca o nei form interni delle stringhe di testo che includono dei simboli o dei caratteri speciali

L’Intelligenza Artificiale ha Fame! Ma il cibo digitale si sta velocemente esaurendo

Redazione RHC 06/04/2024

Le aziende che sviluppano l’intelligenza artificiale si trovano ad affrontare un nuovo problema: il volume di Internet potrebbe non essere sufficiente per i loro ambiziosi progetti. Il Wall Street Journal ha descritto le possibili prospettive nel campo dell’intelligenza artificiale. La crescente potenza dei sistemi sviluppati da OpenAI, Google e altri richiede quantità sempre maggiori di informazioni per la formazione, portando a tensioni nel mercato dei dati pubblici. Tuttavia, alcuni proprietari di dati ne limitano l’accesso alle società di intelligenza artificiale. Gli esperti del settore avvertono che la domanda di dati testuali di alta qualità potrebbe superare l’offerta entro due anni, rallentando potenzialmente il progresso

ZeroTrust Dataset: Il Profondo Rosso degli Attacchi Contraddittori e di Avvelenamento dei dati e il loro controllo

Massimiliano Brolli 28/03/2024

Gli attacchi di Avvelenamento dei dati nell’ambito dell’Intelligenza Artificiale (IA) stanno diventando sempre più pervasivi, con potenziali conseguenze devastanti. L’accesso non autorizzato ai dataset e la manipolazione degli stessi possono generare gravi problemi di sicurezza e affidabilità nei modelli di apprendimento automatico. La manipolazione di queste preziose informazioni, attraverso attacchi di avvelenamento dei dati (Poisoning Attack) o contraddittori (Adversarial Attack), possono portare a degli output completamente differenti rispetto alle attese. Ad esempio, nell’ambito del riconoscimento delle immagini, un’immagine può essere modificata in modo impercettibile aggiungendo del rumore o alterando pochissimi pixel. Tuttavia, queste piccolissime modifiche possono essere sufficienti a confondere un modello

Intelligenza Artificiale ed Economia. Possibili scenari futuri

Carlo Denza 28/03/2024

“Parole, parole, parole” così recitava un brano affidato alla voce di Mina appartenente al filone della canzone leggera italiana. Ma cosa hanno in comune lo splendido testo di una canzone degli anni ‘70 con un articolo pubblicato su di una rivista online che si occupa di nuove tecnologie e intelligenza artificiale? In effetti, anche in categorie che con l’amore hanno poco o nulla a che fare, si sentono spesso: parole, parole, tante parole. Il nuovo mantra, sembra essere diventato “intelligenza artificiale”. Disciplina dell’informatica che cerca di replicare il ragionamento e il pensiero umano. Anche se in questi ultimi mesi, più che la

Asimov aveva ragione! Le tre leggi della robotica sono alla base della “costituzione robotica” di Google AutoRT

Redazione RHC 05/01/2024

Il team di DeepMind , una divisione di Google , ha introdotto miglioramenti significativi nella robotica. Tali miglioramento sono volti a rendere i robot più veloci, più efficienti e più sicuri negli ambienti del mondo reale.  L’innovazione principale è il sistema di raccolta dati AutoRT con la “Costituzione robotica”, basata sulle “Tre leggi della robotica” di Isaac Asimov. Questo concetto prevede l’integrazione di un modello di linguaggio visivo (VLM) e di un modello di linguaggio di grandi dimensioni (LLM). L’integrazione consente ai robot di adattarsi ad ambienti non familiari e determinare la gamma di compiti adatti. AutoRT è controllato da una “Costituzione robotica” contenente una serie di istruzioni sicure

Dietro le Quinte del Machine Learning: Ottimizzazione dei Flussi di Dati in Architetture Software Complesse

Marcello Politi 28/12/2023

Spesso si pensa che il Machine Learning consista unicamente nella costruzionde di un modello, come ad esempio un Transformer o una CNN. Le cose purtroppo sono più complicate di cosi. Un vero prodotto consiste comunque in un architettura software dove il Machine Learning ne è solamente una parte benchè cruciale. Quindi ci sono molte cose a cui pensare, come ottimizzare la latency o il thoughput, come far si che i vari processi comunichino bene tra di loro, o ancora come passare i dati da un processo ad un altro. In questo articolo vorrei concentrarmi specialmente su quest’ultimo aspetto, in un’architettura software abbiamo

La rivoluzione delle AI e come cambieranno il mondo

Redazione RHC 03/09/2023

Nel panorama tecnologico contemporaneo, una forza trasformatrice emerge chiaramente: l’Intelligenza Artificiale (IA). L’IA sta rivoluzionando il nostro mondo in modi che avremmo faticato a immaginare solo qualche decennio fa. Questo articolo esplora le profonde implicazioni della crescita dell’IA e il suo impatto su aspetti fondamentali della società e dell’umanità. La Rivoluzione delle AI è un fenomeno in continua evoluzione, alimentato da avanzamenti nella scienza dei dati, nell’apprendimento automatico e nella potenza di calcolo. Non si tratta semplicemente di macchine che eseguono compiti, ma di sistemi in grado di apprendere, adattarsi e prendere decisioni, spesso superando le capacità umane in campi specifici. In

In che modo le macchine apprendono? Scopriamo gli approcci Supervised, Unsupervised e Renfoircement Learning

Francesco Conti 24/07/2023

Artificial intelligence is not about magic, it is about learning! Questo articolo vuole demistificare l’alone di esoterismo che circonda l’intelligenza artificiale (IA) rispondendo in maniera ordinata al quesito “In che modo le macchine apprendono?” Infatti, la “magia” dietro la quale si nasconde il funzionamento dell’AI è nella fase di apprendimento. Le applicazioni di intelligenza artificiale si avvalgono di grandi quantità di dati, da cui vengono individuati pattern per prendere decisioni in maniera data-driven. Esistono diversi approcci nell’apprendimento, tra cui il supervised, l’unsupervised e il reinforcement learning. Questi metodi si differenziano per obiettivi e problemi da risolvere, oltre che dalla tipologia di dati

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