Redazione RHC : 20 Marzo 2024 08:19
Nel tentativo di rafforzare la propria posizione nel campo dell’intelligenza artificiale, la Cina ha annunciato il lancio di un progetto pionieristico volto a sviluppare un modello di intelligenza artificiale in grado di rivaleggiare con ChatGPT. Il nuovo modello, presentato da un’agenzia con sede a Hong Kong sotto l’egida dell’Accademia cinese delle scienze, si basa sulla tecnologia LLama 2.0 di Meta Platforms Inc.
Il modello, chiamato TaiChu, che ha ricevuto l’approvazione normativa per l’implementazione pubblica in agosto, viene utilizzato in una serie di settori chiave, tra cui sanità, trasporti e produzione. Particolare attenzione è riservata all’intelligenza artificiale medica denominata CARES Copilot 1.0, che è in fase di sperimentazione in 7 ospedali a Pechino ed è progettata per aiutare i neurochirurghi. Ci sono piani per espandere i test in altre città.
Per addestrare il nuovo modello di intelligenza artificiale medica sono state utilizzate circa 100 GPU: 50 Nvidia A100 e 50 Huawei Ascend 910B. CARES Copilot 1.0 è formato su articoli medici, linee guida e riviste, con la capacità di rispondere a una varietà di domande mediche e fornire collegamenti a oltre un milione di fonti accademiche. Inoltre, l’intelligenza artificiale è in grado di elaborare in modo efficiente dati diagnostici, tra cui immagini, audio, testo, risonanza magnetica, ultrasuoni e scansioni TC.
Vuoi diventare un esperto del Dark Web e della Cyber Threat Intelligence (CTI)?
Stiamo per avviare il corso intermedio in modalità "Live Class", previsto per febbraio.
A differenza dei corsi in e-learning, disponibili online sulla nostra piattaforma con lezioni pre-registrate, i corsi in Live Class offrono un’esperienza formativa interattiva e coinvolgente.
Condotti dal professor Pietro Melillo, le lezioni si svolgono online in tempo reale, permettendo ai partecipanti di interagire direttamente con il docente e approfondire i contenuti in modo personalizzato.
Questi corsi, ideali per aziende, consentono di sviluppare competenze mirate, affrontare casi pratici e personalizzare il percorso formativo in base alle esigenze specifiche del team, garantendo un apprendimento efficace e immediatamente applicabile.
Per ulteriori informazioni, scrivici ad [email protected] oppure scrivici su Whatsapp al 379 163 8765
Supporta RHC attraverso:
Ti piacciono gli articoli di Red Hot Cyber? Non aspettare oltre, iscriviti alla newsletter settimanale per non perdere nessun articolo.
La particolarità del progetto non è solo la sua natura innovativa, ma anche l’ambizioso obiettivo di creare un’intelligenza artificiale che consiglierà i medici, avvertendoli sui rischi durante l’esecuzione di determinate procedure.
Gli scienziati cinesi mirano a sviluppare un modello unico in grado di competere a livello globale, nonostante le restrizioni legate all’accesso a tecnologie avanzate come i chip Nvidia. Secondo il neurochirurgo Feng Ming, la chiave del successo sta nell’utilizzo di dati di alta qualità provenienti dai principali ospedali cinesi, che non sono a disposizione di molte aziende.
La quinta edizione della Live Class “Dark Web & Cyber Threat Intelligence”, uno tra i corsi più apprezzati realizzati da Red Hot Cyber è ormai alle porte: mancano solo 6 giorni...
Cosa fare quando i sistemi informatici di un’azienda vengono paralizzati da un attacco ransomware, i dati risultano crittografati e compare una richiesta di riscatto? Questa scena non appartien...
Sullo sfondo della diffusa popolarità degli assistenti AI generativi che promettono di creare codice funzionante per tutti basato su una semplice descrizione in linguaggio naturale, il team ...
Da tempo circolano modelli di intelligenza artificiale pensati per accelerare le attività di hacking, sia nel mondo underground che in contesti più legittimi e visibili. Kali GPT, un modello...
GhostSec, noto collettivo di hacktivisti, ha recentemente rivelato dettagli su un’operazione controversa che coinvolge un’azienda italiana e obiettivi governativi macedoni. In un’...
Copyright @ REDHOTCYBER Srl
PIVA 17898011006