Intelligenza Artificiale: Un'arma a doppio taglio nella Sicurezza Digitale
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Intelligenza Artificiale: Un’arma a doppio taglio nella Sicurezza Digitale

Intelligenza Artificiale: Un’arma a doppio taglio nella Sicurezza Digitale

Redazione RHC : 25 Settembre 2025 06:52

L’intelligenza artificiale viene sempre più descritta come un’arma a doppio taglio, capace di offrire enormi vantaggi ma anche di aprire nuove strade alla criminalità digitale. Durante la conferenza “TRUST AICS – 2025″ a Hyderabad, esperti di sicurezza informatica e diritto hanno sottolineato come la stessa tecnologia che potenzia difese e innovazione venga ormai utilizzata in modo crescente da truffatori per orchestrare frodi sofisticate, difficili da rilevare con gli strumenti tradizionali.

La gravità del fenomeno è stata ribadita dai dati della Telangana Cyber Security Bureau: ogni giorno arrivano quasi 250 segnalazioni di crimini informatici, con perdite economiche pari a circa 60 milioni di euro. Questa frequenza dimostra come l’abuso dell’IA sia già un’emergenza concreta e non più un rischio teorico, con conseguenze che colpiscono cittadini, aziende e istituzioni.

Nonostante i rischi, l’intelligenza artificiale resta un alleato indispensabile per la sicurezza. Aziende e organizzazioni stanno investendo sempre più in strumenti di governance basati su algoritmi intelligenti. Secondo esperti del settore, sistemi di monitoraggio potenziati dall’IA sono in grado di rilevare segnali di non conformità in tempo reale e di prevenire incidenti prima che si trasformino in danni.


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CVE Enrichment
Mentre la finestra tra divulgazione pubblica di una vulnerabilità e sfruttamento si riduce sempre di più, Red Hot Cyber ha lanciato un servizio pensato per supportare professionisti IT, analisti della sicurezza, aziende e pentester: un sistema di monitoraggio gratuito che mostra le vulnerabilità critiche pubblicate negli ultimi 3 giorni dal database NVD degli Stati Uniti e l'accesso ai loro exploit su GitHub.

Cosa trovi nel servizio:
✅ Visualizzazione immediata delle CVE con filtri per gravità e vendor.
✅ Pagine dedicate per ogni CVE con arricchimento dati (NIST, EPSS, percentile di rischio, stato di sfruttamento CISA KEV).
✅ Link ad articoli di approfondimento ed exploit correlati su GitHub, per ottenere un quadro completo della minaccia.
✅ Funzione di ricerca: inserisci un codice CVE e accedi subito a insight completi e contestualizzati.


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Al centro delle discussioni ci sono i modelli linguistici di grandi dimensioni, che oggi rappresentano il cuore dello sviluppo dell’IA. Essi offrono enormi possibilità, ma pongono anche problemi cruciali di gestione dei dati, localizzazione, protezione della privacy e parità di accesso. Senza un’attenzione mirata a questi aspetti, la tecnologia rischia di amplificare disuguaglianze e vulnerabilità.

Diversi relatori hanno evidenziato la necessità di una responsabilità condivisa. Gli sviluppatori sono chiamati a garantire la diversità e la qualità dei dati di addestramento, le organizzazioni che adottano le soluzioni devono vigilare su possibili bias e imparzialità, mentre i regolatori devono fornire linee guida chiare e imporre standard per un utilizzo sicuro ed etico dell’IA.

Infine, è emerso con forza il nodo della responsabilità legale. Il quadro normativo attuale, secondo giuristi intervenuti al dibattito, appare inadeguato a fronteggiare i danni causati da strumenti di intelligenza artificiale.

Serve definire con precisione chi debba rispondere in caso di frodi o abusi: sviluppatori, aziende utilizzatrici o fornitori dei modelli. Solo con regole chiare e condivise sarà possibile sfruttare al meglio il potenziale dell’IA senza lasciare cittadini e imprese esposti a rischi incontrollati.

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