È estremamente difficile immaginare la tua vita senza la percezione visiva del mondo. Secondo alcuni dati, una persona riceve fino al 70% delle informazioni attraverso la vista e la velocità di elaborazione raggiunge i 10 milioni di bit/sec. La visione umana è imperfetta se consideriamo solo il lato ottico. Pertanto, il processo di assorbimento visivo delle informazioni è costituito da componenti ottici, psicologici, fisiologici e biochimici. In ogni fase dell’elaborazione dei dati visivi si verificano errori di distorsione, ma il nostro cervello li corregge o li corregge con successo confrontando le informazioni ricevute con ciò che è già in memoria. La vista però non è

Apple si prepara a introdurre una nuova versione di Siri con intelligenza artificiale generativa e altre innovazioni. L’annuncio dell’assistente intelligente aggiornato avrà luogo durante l’evento WWDC nel giugno 2024. Secondo MacRumors, gli sviluppatori stanno utilizzando un modello basato su Ajax per sviluppare le nuove funzionalità intelligenti di Siri. Si tratta di un chatbot interno al marchio Apple, addestrato su 200 miliardi di parametri. La nuova versione di Siri offre apparentemente un’esperienza di comunicazione più naturale, oltre a una maggiore personalizzazione dell’utente. Sarà disponibile non solo su iPhone, ma anche su altri prodotti Apple.  È possibile che l’assistente migliorato sia in grado di connettersi a vari

“In questo momento, il nostro gateway per Internet è un piccolo dispositivo nelle nostre mani”. Ha affermato la settimana scorsa Shreyas Sen, professore associato alla Purdue University. “Guardiamo continuamente questa scatola, camminiamo a testa bassa e ci dedichiamo gran parte del nostro tempo. Se non vogliamo che questo tipo di futuro continui, dobbiamo sviluppare una nuova tecnologia. Possiamo invece assicurarci che gli smartphone possano essere smontati in parti che saranno situate in diversi punti del nostro corpo. Solo queste parti saranno così miniaturizzate da non poter essere viste ad occhio nudo”. I ricercatori notano che questo “smontaggio dello smartphone in parti” è, in effetti,

I modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) sono algoritmi avanzati di deep learning in grado di analizzare indizi in diverse lingue, generando successivamente risposte realistiche.  Non devi cercare lontano per trovare degli esempi. ChatGPT può rispondere rapidamente a un’ampia gamma di domande degli utenti e generare contenuti scritti accattivanti. Questo per molti scopi. Gli scienziati della New York University hanno condotto uno studio per valutare l’efficacia di due modelli linguistici addestrati a riconoscere il sarcasmo nelle persone. L’analisi del sentiment è un campo di studio che prevede l’analisi di testi tipicamente pubblicati sui social media o altri siti web. Ciò ti consente di

Gli ingegneri del Nara in Giappone hanno creato un nuovo robot in grado di giocare ai videogiochi con un essere umano. Questo robot, presentato all’undicesima Conferenza internazionale sull’interazione uomo-macchina, è in grado non solo di giocare, ma anche di comunicare con l’utente. Masayuki Kanbara, uno dei ricercatori, ha dichiarato quanto segue. “Stiamo sviluppando robot in grado di comunicare, mentre si guarda la TV, e una tecnologia di interazione che crea empatia. L’obiettivo è creare un robot partner per vivere insieme alle persone“. Il nuovo sistema robotico si basa su un sistema conversazionale che consente una comunicazione fluida con le persone.  Analizza le dichiarazioni dell’utente durante

Il governo di Pechino ha affermato che un’organizzazione governativa cinese ha sviluppato un modo per identificare gli utenti che inviano messaggi tramite AirDrop di Apple. Il metodo presentato fa parte di uno sforzo più ampio per combattere i contenuti inappropriati. Poiché AirDrop non richiede una connessione Internet, i contenuti dannosi non possono essere monitorati utilizzando i metodi convenzionali di monitoraggio della rete. Questa cosa è diventata una delle principali preoccupazioni per le agenzie di pubblica sicurezza. Un istituto di Pechino ha sviluppato un metodo per hackerare un registro crittografato dell’iPhone. Tale hack consente di identificare i numeri e le e-mail dei mittenti che condividono contenuti tramite