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Se il tuo Smartphone ti implorerà di lavarti le Ascelle non preoccuparti. Le AI hanno iniziato ad annusare

Gli scienziati della Corea del Sud hanno creato un “naso elettronico di nuova generazione” in grado di distinguere gli odori quasi quanto l’olfatto umano e di riconoscerli utilizzando l’intelligenza artificiale. Lo sviluppo si basa sulla tecnologia di conversione delle molecole di odore in segnali elettrici e sull’addestramento dell’intelligenza artificiale sui modelli unici di questi segnali. Il nuovo approccio apre prospettive nella medicina personalizzata, nell’industria cosmetica e nel monitoraggio ambientale. A differenza dei nasi elettronici esistenti, utilizzati nell’industria alimentare o per rilevare i gas durante la produzione, il nuovo sistema è molto più preciso nel distinguere odori simili e può gestire miscele aromatiche più complesse.

Machine Learning: il Segreto è il Modello, ma anche il Codice!

Nella maggior parte dei lavori nell’ambito di Machine Learning, non si fa ricerca per migliorare l’architettura di un modello o per progettare una nuova loss function. Nella maggior parte dei casi si deve utilizzare ciò che già esiste e adattarlo al proprio caso d’uso. È quindi molto importante ottimizzare il progetto in termini di architettura del software e di implementazione in generale. Tutto parte da qui: si vuole un codice ottimale, che sia pulito, riutilizzabile e che funzioni il più velocemente possibile. Threading è una libreria nativa di Python che non viene utilizzata così spesso come dovrebbe. Riguardo i Thread I thread

Il Garante sfida l’AI cinese: DeepSeek sotto indagine per violazione dati!

Il Garante per la protezione dei dati personali ha recentemente inviato una richiesta di informazioni alle società cinesi Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence e Beijing DeepSeek Artificial Intelligence, responsabili del servizio di chatbot DeepSeek, disponibile sia su piattaforma web che tramite app. L’Autorità ha espresso preoccupazione per il potenziale alto rischio riguardante i dati personali di milioni di persone in Italia. Ha pertanto richiesto alle due società e alle loro affiliate di fornire dettagli sui dati personali raccolti, le fonti di tali dati, le finalità del trattamento, la base giuridica e la localizzazione dei server utilizzati, in particolare se situati in Cina. Inoltre,

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