L’azienda cinese Tencent ha reso pubblico il codice sorgente di una nuova serie di modelli linguistici Hunyuan-MT, appositamente ottimizzati per le attività di traduzione. Gli sviluppatori affermano che gli algoritmi mostrano risultati migliori di Google Translate nel popolare benchmark WMT25. La serie comprende quattro modelli, tra cui due modelli di punta: Hunyuan-MT-7B e Hunyuan-MT-Chimera-7B, ciascuno contenente 7 miliardi di parametri. Vengono inoltre presentate due versioni compresse, che utilizzano meno memoria, ma operano con una leggera perdita nella qualità della traduzione. Tencent ha utilizzato quattro set di dati per l’addestramento. Due di questi includevano testi in 33 lingue senza traduzione, mentre gli altri