Red Hot Cyber
Condividi la tua difesa. Incoraggia l'eccellenza. La vera forza della cybersecurity risiede nell'effetto moltiplicatore della conoscenza.
Condividi la tua difesa. Incoraggia l'eccellenza.
La vera forza della cybersecurity risiede
nell'effetto moltiplicatore della conoscenza.
970x20 Itcentric
320x100 Olympous

Autore: Simone Raponi

Simone Raponi

Esperto in machine learning e sicurezza informatica. Ha un dottorato in Computer Science and Engineering, durante il quale ha sviluppato modelli di intelligenza artificiale per rilevare pattern correlati alla cybersecurity. Durante la sua carriera accademica ha ricevuto diversi riconoscimenti ed ha pubblicato numerosi articoli scientifici divenuti popolari nell'ambito. Ex Machine Learning Scientist alla NATO, attualmente lavora come AI/ML Cybersecurity Engineer per una startup, dove impiega quotidianamente algoritmi di AI per affrontare e risolvere complesse sfide nel campo dell'automazione della sicurezza informatica.

Profilo LinkedIn
Numero di articoli trovati: 17

Il Futuro Dell’IA: Alla Scoperta del Sistema di Procedura di Confutazione del Maryland!

Nel complesso mosaico dell'intelligenza artificiale (IA), il Sistema di Procedura di Confutazione del Maryland (MRPPS) si distingue come un concetto complesso ma affascinante. Questo sistema, spesso trascurato nelle discussioni mainstream,...

Q*: La frontiera dell’AI nel ragionamento logico e matematico. Di cosa si tratta?

Il progetto Q* di OpenAI rappresenta un passo significativo nell'esplorazione delle capacità di ragionamento logico e matematico dell'intelligenza artificiale. Questo articolo offre una panoramica introduttiva del progetto, sottolineando le sue...

LSTM e GRU: Miglioramenti delle Recurrent Neural Networks

Benvenuti al quarto articolo della nostra serie dedicata alle Recurrent Neural Networks (RNN). Dopo aver discusso la scomparsa del gradiente, un problema noto delle RNN, in questo articolo ci concentreremo...

L’Allucinazione nell’Intelligenza Artificiale. Tra Errori Strani e Inquietanti

Allucinare, per un essere umano, significa percepire cose che non sono realmente presenti nel nostro ambiente. Quando parliamo di "allucinazioni" in intelligenza artificiale (IA), ci riferiamo a una situazione in...

Few-Shot Learning: Addestramento di una IA con pochi dati

Nell'era digitale, siamo abituati all'idea che le macchine necessitino di enormi quantità di dati per "imparare". Ma cosa succederebbe se potessimo addestrare i computer con solo pochi dati, in modo...

Zero-Shot Classification: la Rivoluzione dell’Apprendimento Automatico

L'innovazione tecnologica è un viaggio affascinante, e al suo interno, l'Intelligenza Artificiale (IA) sta emergendo come una delle forze trainanti. Tra le molteplici tecniche di IA, una in particolare sta...

Applicazioni delle Recurrent Neural Networks

Benvenuti all'ultimo articolo della nostra serie sulle Recurrent Neural Networks (RNN). Se dovessi aver perso i precedenti, ti invitiamo a recuperarli, trovi i link qui di seguito! Introduzione alle Recurrent...

Problemi delle Recurrent Neural Networks: Scomparsa del Gradiente

Benvenuti al terzo articolo della nostra serie dedicata alle reti neurali ricorrenti (RNN). Dopo aver introdotto le Recurrent Neural Networks e la loro architettura, rispettivamente nel primo e nel secondo...

Architettura e funzionamento delle Recurrent Neural Networks

Benvenuti alla seconda parte della nostra serie di articoli sulle reti neurali ricorrenti (RNN). Nel nostro precedente articolo, abbiamo fornito una panoramica generale delle RNN, esaminando il loro ruolo nell'ambito...

Introduzione alle Recurrent Neural Networks

Benvenuti a questa serie di articoli sulle reti neurali ricorrenti (RNN). Queste reti sono una parte cruciale del progresso nell'ambito dell'intelligenza artificiale e del machine learning. Nel corso di questa...
Numero di articoli trovati: 17

Il Futuro Dell’IA: Alla Scoperta del Sistema di Procedura di Confutazione del Maryland!

Nel complesso mosaico dell'intelligenza artificiale (IA), il Sistema di Procedura di Confutazione del Maryland (MRPPS) si distingue come un concetto complesso ma affascinante. Questo sistema, spesso trascurato nelle discussioni mainstream,...

Q*: La frontiera dell’AI nel ragionamento logico e matematico. Di cosa si tratta?

Il progetto Q* di OpenAI rappresenta un passo significativo nell'esplorazione delle capacità di ragionamento logico e matematico dell'intelligenza artificiale. Questo articolo offre una panoramica introduttiva del progetto, sottolineando le sue...

LSTM e GRU: Miglioramenti delle Recurrent Neural Networks

Benvenuti al quarto articolo della nostra serie dedicata alle Recurrent Neural Networks (RNN). Dopo aver discusso la scomparsa del gradiente, un problema noto delle RNN, in questo articolo ci concentreremo...

L’Allucinazione nell’Intelligenza Artificiale. Tra Errori Strani e Inquietanti

Allucinare, per un essere umano, significa percepire cose che non sono realmente presenti nel nostro ambiente. Quando parliamo di "allucinazioni" in intelligenza artificiale (IA), ci riferiamo a una situazione in...

Few-Shot Learning: Addestramento di una IA con pochi dati

Nell'era digitale, siamo abituati all'idea che le macchine necessitino di enormi quantità di dati per "imparare". Ma cosa succederebbe se potessimo addestrare i computer con solo pochi dati, in modo...

Zero-Shot Classification: la Rivoluzione dell’Apprendimento Automatico

L'innovazione tecnologica è un viaggio affascinante, e al suo interno, l'Intelligenza Artificiale (IA) sta emergendo come una delle forze trainanti. Tra le molteplici tecniche di IA, una in particolare sta...

Applicazioni delle Recurrent Neural Networks

Benvenuti all'ultimo articolo della nostra serie sulle Recurrent Neural Networks (RNN). Se dovessi aver perso i precedenti, ti invitiamo a recuperarli, trovi i link qui di seguito! Introduzione alle Recurrent...

Problemi delle Recurrent Neural Networks: Scomparsa del Gradiente

Benvenuti al terzo articolo della nostra serie dedicata alle reti neurali ricorrenti (RNN). Dopo aver introdotto le Recurrent Neural Networks e la loro architettura, rispettivamente nel primo e nel secondo...

Architettura e funzionamento delle Recurrent Neural Networks

Benvenuti alla seconda parte della nostra serie di articoli sulle reti neurali ricorrenti (RNN). Nel nostro precedente articolo, abbiamo fornito una panoramica generale delle RNN, esaminando il loro ruolo nell'ambito...

Introduzione alle Recurrent Neural Networks

Benvenuti a questa serie di articoli sulle reti neurali ricorrenti (RNN). Queste reti sono una parte cruciale del progresso nell'ambito dell'intelligenza artificiale e del machine learning. Nel corso di questa...