Adrian de Wynter, scienziato e ricercatore Microsoft presso l’Università di York in Inghilterra, ha deciso di verificare se il modello linguistico GPT-4 alla base di ChatGPT potesse giocare a Doom senza formazione. Si è scoperto che poteva, ma non bene.
L’intelligenza artificiale generalmente eseguiva le azioni di gioco necessarie. Cioè, si è mosso per i livelli, ha aperto le porte e ha sparato con le armi.
Tuttavia, ha avuto problemi con i movimenti, a volte rimaneva bloccato negli angoli, ma la cosa peggiore è che l’IA si dimenticava degli avversari non appena scomparivano dal suo campo visivo. Questo nonostante le istruzioni ti dicano cosa fare se non c’è nessun nemico sullo schermo. Tuttavia, considerando che l’IA non è stata affatto addestrata nei giochi, questo è già molto buono.
 Avvio delle iscrizioni al corso Cyber Offensive Fundamentals Vuoi smettere di guardare tutorial e iniziare a capire davvero come funziona la sicurezza informatica? La base della sicurezza informatica, al di là di norme e tecnologie, ha sempre un unico obiettivo: fermare gli attacchi dei criminali informatici. Pertanto "Pensa come un attaccante, agisci come un difensore". Ti porteremo nel mondo dell'ethical hacking e del penetration test come nessuno ha mai fatto prima. Per informazioni potete accedere alla pagina del corso oppure contattarci tramite WhatsApp al numero 379 163 8765 oppure scrivendoci alla casella di posta [email protected].
Se ti piacciono le novità e gli articoli riportati su di Red Hot Cyber, iscriviti immediatamente alla newsletter settimanale per non perdere nessun articolo. La newsletter generalmente viene inviata ai nostri lettori ad inizio settimana, indicativamente di lunedì. |
Separatamente, l’autore del progetto nota che è riuscito facilmente a far giocare GPT-4. Sì, solo nel mondo virtuale, ma in effetti non è poi così tanto differente da un mondo reale.
Separatamente, vale la pena notare che è impossibile prendere e lasciare che GPT-4 giochi a qualsiasi gioco. In questo caso particolare, de Winter ha sviluppato un componente Vision chiamato GPT-4V, che prende screenshot dal motore di gioco e restituisce le descrizioni della struttura dello stato del gioco.
Ha poi combinato questo con un agent che chiama GPT-4 per prendere decisioni basate su testo e cronologia. L’agent viene incaricato di tradurre le sue risposte in comandi da tastiera che hanno significato per il motore di gioco. Le interazioni sono state gestite tramite un livello di gestione costituito da un collegamento Python open source al motore Doom C in esecuzione su Matplotlib.
Ti è piaciuto questo articolo? Ne stiamo discutendo nella nostra Community su LinkedIn, Facebook e Instagram. Seguici anche su Google News, per ricevere aggiornamenti quotidiani sulla sicurezza informatica o Scrivici se desideri segnalarci notizie, approfondimenti o contributi da pubblicare.
Cyberpolitica
Cybercrime
Cybercrime
Cybercrime
Cultura