L’apprendimento automatico accelera le simulazioni spaziali.

Redazione RHC : 22 Maggio 2021 14:50

Un universo si evolve nel corso di miliardi e miliardi di anni, ma i ricercatori hanno sviluppato un modo per creare un universo simulato in meno di un giorno.

La tecnica, pubblicata dalla National Academy of Sciences di questa settimana, riunisce apprendimento automatico, calcolo ad alte prestazioni e astrofisica e contribuirà a inaugurare una nuova era di simulazioni cosmologiche ad alta risoluzione.

Le simulazioni cosmologiche sono una parte essenziale per svelare i misteri dell’universo, compresi quelli della materia oscura e dell’energia oscura.

Ma fino ad ora, i ricercatori hanno affrontato l’enigma comune di non essere in grado di avere una simulazione in grado di concentrarsi l su una piccola area ad alta risoluzione.

I professori di fisica della Carnegie Mellon University Tiziana Di Matteo e Rupert Croft, ricercatore del Flatiron Institute Yin Li, Carnegie Mellon Ph.D. il candidato Yueying Ni, il professore di fisica e astronomia Simeon Bird dell’Università della California Riverside e Yu Feng dell’Università della California Berkeley hanno superato questo problema creando un algoritmo di apprendimento automatico basato su reti neurali per ricreare una simulazione da una bassa risoluzione ad una super risoluzione.

“Le simulazioni cosmologiche devono coprire un grande volume per gli studi cosmologici, richiedendo anche un’alta risoluzione per risolvere la fisica della formazione delle galassie su piccola scala, che incorrerebbe in sfide computazionali scoraggianti. La nostra tecnica può essere utilizzata come uno strumento potente e promettente per abbinare questi due requisiti simultaneamente modellando la fisica di formazione galattica su piccola scala in grandi volumi cosmologici “

ha detto Ni, che ha eseguito l’addestramento del modello, ha costruito la pipeline per il test e la convalida oltre ad aver analizzato i dati.

Il codice addestrato può costruire modelli a piena scala, a bassa risoluzione e generare simulazioni a super risoluzione che contengono fino a 512 volte il numero di particelle. Per una regione dell’universo di circa 500 milioni di anni luce che contiene 134 milioni di particelle, i metodi esistenti richiederebbero 560 ore per produrre una simulazione ad alta risoluzione utilizzando un singolo nucleo di elaborazione. Con il nuovo approccio, i ricercatori hanno bisogno di soli 36 minuti.

I risultati sono stati ancora più drammatici quando sono state aggiunte più particelle alla simulazione. Per un universo 1.000 volte più grande con 134 miliardi di particelle, il nuovo metodo dei ricercatori ha impiegato 16 ore su una singola unità di elaborazione grafica.

Utilizzando i metodi attuali, una simulazione di queste dimensioni richiederebbe mesi da completare su un supercomputer dedicato.

Fonte

https://phys.org/news/2021-05-machine-cosmological-simulations.html

Redazione
La redazione di Red Hot Cyber è composta da un insieme di persone fisiche e fonti anonime che collaborano attivamente fornendo informazioni in anteprima e news sulla sicurezza informatica e sull'informatica in generale.