Red Hot Cyber
Condividi la tua difesa. Incoraggia l'eccellenza. La vera forza della cybersecurity risiede nell'effetto moltiplicatore della conoscenza.
Redazione RHC : 22 Dicembre 2023 11:08
I ricercatori del Massachusetts Institute of Technology (MIT) hanno fatto un passo avanti nel campo della farmacologia utilizzando l’intelligenza artificiale (AI) per trovare nuove classi di antibiotici. Hanno analizzato oltre 12 milioni di composti e scoperto una nuova classe di antibiotici efficaci contro ceppi di batteri resistenti ai farmaci come lo Staphylococcus aureus resistente alla meticillina (MRSA).
I risultati, pubblicati sulla rivista Nature, mostrano che l’intelligenza artificiale può identificare antibiotici potenzialmente sicuri per l’uomo, accelerando il processo di scoperta. Ciò è particolarmente importante data la crescente resistenza dei batteri agli antibiotici esistenti.
L’intelligenza artificiale ha studiato le strutture chimiche e la capacità dei composti per uccidere i batteri MRSA. Da 12 milioni di collegamenti, il sistema ha ristretto la lista a 3.600 potenziali candidati, organizzati in cinque classi. Dopo aver testato 283 candidati, i ricercatori hanno identificato due composti della stessa classe che erano particolarmente efficaci contro l’MRSA nei topi.
 Christmas Sale -40% 𝗖𝗵𝗿𝗶𝘀𝘁𝗺𝗮𝘀 𝗦𝗮𝗹𝗲! Sconto del 𝟰𝟬% 𝘀𝘂𝗹 𝗽𝗿𝗲𝘇𝘇𝗼 𝗱𝗶 𝗰𝗼𝗽𝗲𝗿𝘁𝗶𝗻𝗮 del Corso "Dark Web & Cyber Threat Intelligence" in modalità E-Learning sulla nostra Academy!🚀
Fino al 𝟯𝟭 𝗱𝗶 𝗗𝗶𝗰𝗲𝗺𝗯𝗿𝗲, prezzi pazzi alla Red Hot Cyber Academy. 𝗧𝘂𝘁𝘁𝗶 𝗶 𝗰𝗼𝗿𝘀𝗶 𝘀𝗰𝗼𝗻𝘁𝗮𝘁𝗶 𝗱𝗲𝗹 𝟰𝟬% 𝘀𝘂𝗹 𝗽𝗿𝗲𝘇𝘇𝗼 𝗱𝗶 𝗰𝗼𝗽𝗲𝗿𝘁𝗶𝗻𝗮.
Per beneficiare della promo sconto Christmas Sale, scrivici ad [email protected] o contattaci su Whatsapp al numero di telefono: 379 163 8765.
Se ti piacciono le novità e gli articoli riportati su di Red Hot Cyber, iscriviti immediatamente alla newsletter settimanale per non perdere nessun articolo. La newsletter generalmente viene inviata ai nostri lettori ad inizio settimana, indicativamente di lunedì. |
È interessante notare che, a differenza degli studi precedenti incentrati sui batteri Gram-negativi, i nuovi antibiotici prendono di mira i patogeni Gram-positivi come l’MRSA. Questi composti agiscono distruggendo le membrane cellulari batteriche, rendendole efficaci contro i ceppi resistenti a molti antibiotici conosciuti.
Nonostante il successo dei test di laboratorio, i nuovi antibiotici devono ancora essere sottoposti a studi clinici per confermarne la sicurezza e l’efficacia negli esseri umani. Il processo di sviluppo e approvazione di nuovi farmaci può richiedere anni, ma l’uso dell’intelligenza artificiale accelera notevolmente la scoperta e la sperimentazione.
Questa svolta dimostra il potere dell’intelligenza artificiale nell’accelerare la scoperta di nuovi antibiotici e offre un nuovo percorso nella lotta contro i batteri resistenti ai farmaci. Nei prossimi anni, gli antibiotici scoperti dall’intelligenza artificiale potrebbero diventare uno strumento importante per mantenere il vantaggio dell’umanità nella lunga battaglia contro le infezioni batteriche.
Seguici su Google News, LinkedIn, Facebook e Instagram per ricevere aggiornamenti quotidiani sulla sicurezza informatica. Scrivici se desideri segnalarci notizie, approfondimenti o contributi da pubblicare.
RedazioneI servizi di Windows dedicati alle connessioni remote hanno da sempre rappresentato una fonte inesauribile di “soddisfazioni” per chi si occupa di sicurezza informatica, rivelando vulnerabilità d...
La scena è sempre quella: monitor accesi, dashboard piene di alert, log che scorrono troppo in fretta, un cliente in ansia dall’altra parte della call. Ti siedi, ti guardi intorno e ti rendi conto ...
Un noto broker di accesso iniziale (IAB) denominato “Storm-0249“, ha modificato le proprie strategie operative, utilizzando campagne di phishing ma anche attacchi altamente mirati, i quali sfrutta...
È stato rilasciato uno strumento che consente il monitoraggio discreto dell’attività degli utenti di WhatsApp e Signal utilizzando solo un numero di telefono. Il meccanismo di monitoraggio copre o...
Il MITRE ha reso pubblica la classifica delle 25 più pericolose debolezze software previste per il 2025, secondo i dati raccolti attraverso le vulnerabilità del national Vulnerability Database. Tali...
