Un team dell’Università del Michigan ha pubblicato i risultati di uno studio che ha individuato tre metodi per identificare le connessioni VPN stabilite utilizzando il protocollo OpenVPN. I metodi sviluppati possono essere utilizzati nei sistemi di monitoraggio e ispezione del traffico per rilevare e bloccare le reti private virtuali basate su OpenVPN.
Durante i test sulla rete del provider Internet Merit, che conta oltre un milione di utenti, i metodi di identificazione proposti sono stati in grado di identificare l’85% delle sessioni OpenVPN con un livello minimo di falsi positivi.
Per i test, è stata preparata un’utilità che inizialmente ha rilevato il traffico OpenVPN in modalità passiva. L’analizzatore creato è stato testato su un flusso speculare con un’intensità di circa 20 Gbit/s.
 Avvio delle iscrizioni al corso Cyber Offensive Fundamentals Vuoi smettere di guardare tutorial e iniziare a capire davvero come funziona la sicurezza informatica? La base della sicurezza informatica, al di là di norme e tecnologie, ha sempre un unico obiettivo: fermare gli attacchi dei criminali informatici. Pertanto "Pensa come un attaccante, agisci come un difensore". Ti porteremo nel mondo dell'ethical hacking e del penetration test come nessuno ha mai fatto prima. Per informazioni potete accedere alla pagina del corso oppure contattarci tramite WhatsApp al numero 379 163 8765 oppure scrivendoci alla casella di posta [email protected].
Se ti piacciono le novità e gli articoli riportati su di Red Hot Cyber, iscriviti immediatamente alla newsletter settimanale per non perdere nessun articolo. La newsletter generalmente viene inviata ai nostri lettori ad inizio settimana, indicativamente di lunedì. |
Nell’ambito dell’esperimento, l’analizzatore ha identificato con successo 1.718 delle 2.000 connessioni OpenVPN di prova stabilite da un client simulato utilizzando 40 diverse configurazioni tipiche (il metodo ha funzionato per 39 su 40 configurazioni).
In otto giorni sono state identificate 3638 sessioni OpenVPN nel traffico in transito, di cui 3245 confermate. Il numero di falsi positivi era di tre ordini di grandezza inferiore a quello dei metodi precedentemente proposti basati sull’apprendimento automatico.
I ricercatori hanno anche testato l’efficacia dei servizi VPN commerciali nel nascondere il traffico OpenVPN. Dei 41 servizi testati che utilizzano l’offuscamento, il traffico è stato rilevato in 34 casi. I servizi il cui traffico non è stato identificato utilizzavano oltre a OpenVPN un tunneling aggiuntivo tramite connessioni crittografate. La maggior parte dei servizi identificati con successo prevedeva il mascheramento del traffico tramite operazioni XOR, un riempimento casuale insufficiente del traffico offuscato o la presenza di servizi OpenVPN non offuscati sugli stessi server.
I metodi di identificazione OpenVPN coinvolti si basano su modelli specifici del protocollo nelle intestazioni dei pacchetti non crittografati, sulla dimensione dei pacchetti ACK e sulle risposte del server.
Il primo metodo è associato al campo “opcode” nell’intestazione del pacchetto, che accetta un intervallo limitato di valori con una determinata sequenza di modifiche nelle diverse fasi della configurazione della connessione.
Il secondo metodo sfrutta il fatto che i pacchetti ACK di una determinata dimensione in OpenVPN vengono incontrati solo durante la fase di negoziazione. Il terzo metodo è un controllo basato sull’invio di richieste di ripristino della sessione, a cui il server OpenVPN risponde con determinati pacchetti RST.
Ti è piaciuto questo articolo? Ne stiamo discutendo nella nostra Community su LinkedIn, Facebook e Instagram. Seguici anche su Google News, per ricevere aggiornamenti quotidiani sulla sicurezza informatica o Scrivici se desideri segnalarci notizie, approfondimenti o contributi da pubblicare.
Cyberpolitica
Cybercrime
Cybercrime
Cybercrime
Cultura