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Phishing 2.0: Come l’Intelligenza Artificiale Sta Rivoluzionando gli Attacchi Informatici

Phishing 2.0: Come l’Intelligenza Artificiale Sta Rivoluzionando gli Attacchi Informatici

29 Dicembre 2024 22:22

Secondo un nuovo rapporto di Malwarebytes, i criminali informatici stanno sfruttando attivamente il potere dell’intelligenza artificiale (AI) e dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) per creare nuovi schemi di inganno in grado di aggirare la maggior parte dei sistemi di sicurezza informatica.

Un esempio di tale attività è stata una campagna di phishing rivolta agli utenti di Securitas OneID. Gli aggressori pubblicano annunci su Google, mascherandoli da annunci legittimi. Quando un utente fa clic su un annuncio di questo tipo, viene reindirizzato a una cosiddetta “pagina bianca”, un sito Web creato appositamente che non contiene contenuti dannosi visibili. Queste pagine agiscono come false piste progettate per aggirare i sistemi di sicurezza automatici di Google e di altre piattaforme.

L’essenza dell’attacco è che i veri obiettivi del phishing rimangono nascosti finché l’utente non esegue determinate azioni o finché il sistema di sicurezza non completa il controllo. Le pagine bianche generate dall’intelligenza artificiale contengono testo e immagini che appaiono credibili, inclusi i volti generati di presunti “dipendenti dell’azienda”. Ciò li rende ancora più convincenti e difficili da individuare.

In precedenza, i criminali utilizzavano immagini rubate dai social network o foto d’archivio, ma ora la generazione automatica di contenuti consente di personalizzare tali attacchi più rapidamente e di creare pagine uniche per ogni campagna.

Un altro caso riguarda Parsec, un programma di accesso remoto popolare tra i giocatori. Gli aggressori hanno creato una “pagina bianca” con riferimenti all’universo di Star Wars, inclusi poster e disegni originali. Questi contenuti non solo fuorviano i sistemi di sicurezza, ma risultano anche interessanti per le potenziali vittime.

L’uso dell’intelligenza artificiale consente ai criminali di aggirare facilmente i controlli. Ad esempio, quando convalida un annuncio, Google vede solo “pagine bianche” innocenti che non destano sospetti. Tuttavia, per gli utenti reali che hanno familiarità con il contesto, tali pagine spesso sembrano frivole e possono essere facilmente smascherate.

In risposta al crescente utilizzo dell’intelligenza artificiale negli schemi criminali, alcune aziende stanno già creando strumenti in grado di analizzare e identificare i contenuti generati. Tuttavia, il problema rimane acuto: la versatilità e l’accessibilità dell’intelligenza artificiale la rendono uno strumento attraente nelle mani degli aggressori.

La situazione evidenzia l’importanza dell’intervento umano nei processi di analisi dei dati. Ciò che può sembrare normale all’algoritmo di una macchina spesso colpisce immediatamente un essere umano come sospetto o semplicemente ridicolo. Questo equilibrio tra tecnologia e competenze umane rimane un elemento chiave nella lotta contro le minacce digitali.

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Luca Vinciguerra 300x300
Machine Learning Engineer specializzato nel Natural Language Processing. Appassionato di Intelligenza Artificiale, Coding e tecnologia in generale. Aspetta l'avvento di Skynet.
Aree di competenza: Artificial Intelligence Engineer, Machine Learning & Deep Learning Specialist, Python Developer

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