Attacchi Invisibili all’AI: I Segnalibri Nascosti nel Cuore dei Modelli di Machine Learning
Recentemente il gruppo di ricerca HiddenLayer ha presentato la tecnica “ShadowLogic”, che consente di implementare segnalibri nascosti nei modelli di machine learning. Questo metodo senza codice si basa sulla manipolazione dei grafici del modello computazionale. Consente agli aggressori di creare attacchi all’intelligenza artificiale che si attivano solo quando ricevono uno speciale messaggio di attivazione, rendendoli una minaccia seria e difficile da rilevare. I segnalibri nel software in genere consentono agli aggressori di accedere al sistema, consentendo loro di rubare dati o effettuare sabotaggi. Tuttavia, in questo caso, il segnalibro è implementato a livello logico del modello, consente di controllare il risultato del suo lavoro. Questi
