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Tag: machine learning

Microsoft licenzia 6000 persone e la Direttrice dell’IA: “Ho dato tutto, ma non è bastato”

Microsoft ha iniziato a licenziare circa 6.000 dipendenti martedì, quasi il 3% della sua forza lavoro globale, nel più grande ciclo di tagli di posti di lavoro degli ultimi due anni. La decisione arriva mentre il colosso della tecnologia raddoppia gli investimenti nell’intelligenza artificiale e mira a semplificare le operazioni riducendo i livelli di gestione. Tra le persone colpite c’era Gabriela de Queiroz, Direttore dell’IA di Microsoft. De Queiroz ha condiviso un sentito messaggio su LinkedIn, esprimendo la sua tristezza e il suo shock per essere stata licenziata, nonostante il suo importante contributo all’azienda. I licenziamenti riguardano dipendenti di tutti i team,

Bill Gates Shock: “Sarete sostituiti dagli algoritmi”

Bill Gates torna sotto i riflettori, questa volta grazie ad una intervista nel programma di Jimmy Fallon, dove ha parlato del futuro e del ruolo dell’intelligenza artificiale. Le sue dichiarazioni hanno suscitato scalpore, e non solo per la loro audacia. Il fondatore di Microsoft ha condiviso il suo ottimismo riguardo allo sviluppo dell’intelligenza artificiale, paragonandolo alle prime fasi della rivoluzione informatica: un tempo i computer erano costosi, ma ora sono alla portata di tutti. La stessa cosa, secondo Gates, accadrà con l’intelligenza artificiale: diventerà diffusa e poco costosa. Inoltre, Gates ritiene che l’intelligenza artificiale renderà risorse come l’assistenza sanitaria di qualità e l’istruzione

Inheritance in Python: la chiave per scrivere codice pulito e collaborativo nel Machine Learning

Molte persone che si avvicinano al machine learning non hanno un forte background in ingegneria del software, e quando devono lavorare su un prodotto reale, il loro codice può risultare disordinato e difficile da gestire. Per questo motivo, raccomando sempre vivamente di imparare a usare le coding best practices, che ti permetteranno di lavorare senza problemi all’interno di un team e di migliorare il livello del progetto su cui stai lavorando. Oggi voglio parlare dell’inheritance di Python e mostrare alcuni semplici esempi di come utilizzarla nel campo del machine learning. Nello sviluppo software e in altri ambiti dell’informatica, il technical debt (noto

La Guerra Autonoma è Alle Porte! Elon Musk prevede un futuro bellico dominato da droni e AI

Elon Musk ha espresso la sua visione secondo cui se scoppiasse un conflitto tra grandi potenze, le tecnologie senza pilota svolgerebbero un ruolo chiave nelle operazioni militari attraverso l’intelligenza artificiale. Ha rilasciato questa dichiarazione durante un discorso tenuto all’Accademia militare degli Stati Uniti a West Point lo scorso agosto, ed è stata pubblicata una registrazione video del suo discorso. “L’attuale guerra in Ucraina è già in larga misura una guerra con i droni. È una specie di competizione tra la Russia e le altre parti per vedere chi riesce a schierare più droni. Se dovesse scoppiare una guerra tra grandi potenze, sarà una guerra

A caccia di Droni! Arriva Bullfrog: Il Robot che Abbatte i Droni con Precisione Letale!

La società americana Allen Control Systems (ACS) ha creato un’installazione robotica chiamata Bullfrog , che rileva e distrugge autonomamente piccoli droni. Il cuore del sistema sono gli algoritmi di visione artificiale e di intelligenza artificiale che consentono di riconoscere i bersagli nell’aria. I primi test del nuovo prodotto si sono svolti presso i poligoni di prova del Dipartimento della Difesa degli Stati Uniti nell’ambito del programma Technology Readiness Experimentation. Le riprese video dei test sono impressionanti: il sistema installato sulla macchina abbatte senza errori un drone dopo l’altro, anche quando tentano di manovrare ad alta velocità. Il co-fondatore e amministratore delegato di ACS, Steve

IA: Minaccia o Opportunità? Come Adattarsi ai Grandi Cambiamenti Tecnologici

L’intelligenza artificiale (AI) sta ridefinendo le nostre realtà professionali a un ritmo vertiginoso. Nel settore immobiliare, ad esempio, l’intelligenza artificiale offre possibilità rivoluzionarie e allo stesso tempo suscita preoccupazioni. Algoritmi avanzati sono ora in grado di valutare, al posto dei professionisti, il valore degli immobili con maggiore precisione, prevedere l’andamento del mercato e persino automatizzare i processi di gestione degli affitti. Nell’industria cinematografica invece, i progressi tecnologici hanno già consentito alle macchine di duplicare le voci umane in tutte le lingue e generare sceneggiature, compiti precedentemente riservati ai doppiatori umani e agli sceneggiatori. Questo sconvolgimento sta generando crescente preoccupazione: l’intelligenza artificiale è

L’IA generativa è il futuro, anche nella cybersecurity

L’IA generativa è il futuro, anche nella cybersecurity

A cura di Antonio Madoglio, SE Director Italy di Fortinet Negli ultimi anni l’Intelligenza Artificiale è balzata agli onori della cronaca, suscitando la curiosità di utenti e aziende. Si tratta di un campo interdisciplinare dell’informatica che si occupa della creazione di sistemi capaci di eseguire compiti che, se svolti da esseri umani, richiederebbero intelligenza. L’obiettivo finale dell’IA è quello di sviluppare tecnologie che migliorino l’interazione uomo macchina, rendano più efficienti i processi decisionali e risolvano problemi che richiedono un alto livello di intelligenza. L’Intelligenza Artificiale trova ampie applicazioni nella cybersecurity, può essere ad esempio utile per il rilevamento avanzato delle minacce, riducendo

Pixel contro il Cancro! Come le AI migliorano la risposta al trattamento al cancro al polmone

I ricercatori dell’Università di Colonia hanno sviluppato un’innovativa piattaforma che utilizza l’intelligenza artificiale (AI) per analizzare il tessuto polmonare e diagnosticare il cancro. Il progetto è stato guidato dal dottor Yuri Tolkach e dal professor Reinhard Büttner della Facoltà di Medicina e dell’Ospedale Universitario di Colonia. La piattaforma sviluppata utilizza algoritmi per analizzare automaticamente sezioni di tessuto di pazienti affetti da cancro ai polmoni. Il cancro al polmone è uno dei tipi di cancro più comuni e mortali. Il cancro polmonare non a piccole cellule (NSCLC) rappresenta oltre l’80% di tutti i tumori polmonari ed è considerato il secondo tipo più comune

Olimpiadi 3028: L’IA Reinventa lo Sport del Futuro con Stadi Fluttuanti e Grattacieli

Si sono da poco conclusi i Giochi Olimpici di Parigi, ma le Paralimpiadi continuano. Mancano ancora alcuni anni alle Olimpiadi di Los Angeles del 2028, ma il regista Josh Kahn sta già pensando al futuro: come potrebbero essere i Giochi di Los Angeles nel 3028? Kahn, noto per il suo lavoro per LeBron James e i Chicago Bulls, si è interessato al tema delle future Olimpiadi grazie alle nuove tecnologie di creazione video che utilizzano l’intelligenza artificiale. Con l’avvento di Sora di OpenAI e di altri strumenti come Runway e Synthesia, la creazione di video è diventata accessibile e veloce. Questi strumenti

Alibaba presenta mPLUG-Owl3. Il modello che può analizzare 400 immagini al secondo su una sola A100

Gli ingegneri dell’azienda cinese Alibaba hanno presentato un nuovo modello di apprendimento automatico multimodale chiamato mPLUG-Owl3. Questo modello è in grado di analizzare in modo efficiente testo, immagini e video. Gli sviluppatori prestano particolare attenzione alla velocità della rete neurale, sostenendo che bastano solo quattro secondi per elaborare un video di due ore. mPLUG-Owl3 si basa sul modello Qwen2, che è stato notevolmente migliorato e ottimizzato. Grazie a queste modifiche, il tempo di attesa per il primo token è stato ridotto di sei volte e una singola scheda grafica A100 ora può elaborare fino a 400 immagini al secondo. Il modello utilizza anche uno

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