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Tag: #nvidia

Nvidia, Huang Renxun in Cina per i chip AI dopo l’incontro con Donald Trump

Secondo quanto riportato da Fast Technology l’11 luglio, dopo che le autorità statunitensi hanno vietato ai produttori cinesi l’acquisto del chip H2O, Huang Renxun sarebbe stato tra i più preoccupati per le possibili ripercussioni. Tuttavia, la situazione sembrerebbe ora aver imboccato una direzione più favorevole. Stando a quanto riferito da alcuni media cinesi, la prossima settimana Huang Renxun dovrebbe recarsi in Cina. La visita sarebbe legata a una fornitura speciale di chip per l’intelligenza artificiale destinati al mercato cinese, in risposta alle recenti restrizioni. Secondo fonti vicine alla vicenda, il CEO di Nvidia, Jensen Huang, avrebbe in programma un incontro con il

OpenAI sceglie i chip TPU di Google per ridurre i costi e la dipendenza da Nvidia

OpenAI ha iniziato a utilizzare i chip TPU di Google al posto delle tradizionali schede grafiche Nvidia per ridurre i costi e la dipendenza da un singolo fornitore. Secondo Reuters, questa è la prima volta che l’azienda noleggia potenza di calcolo da Google Cloud invece di affidarsi esclusivamente all’infrastruttura Microsoft e Oracle con GPU Nvidia. In precedenza, OpenAI si affidava alle GPU Nvidia per gestire ogni aspetto , dall’addestramento all’erogazione di ChatGPT. Ora, l’azienda sta aggiungendo un altro importante partner per ridurre i rischi associati ai vincoli di fornitura e al predominio di un singolo fornitore. Sebbene Google non fornisca ancora le

Nvidia sfida le restrizioni USA: in arrivo il chip AI H20 ridotto per la Cina

Quando tecnologia e geopolitica si intersecano, il vincitore non è chi ha il chip più potente, ma chi riesce a riscrivere le regole in tempo e ad adattarsi più velocemente degli altri. Nei prossimi due mesi Nvidia lancerà in Cina una versione ridotta del suo chip AI H20. Secondo quanto riferito da alcune fonti a Reuters, si prevede che il modello modificato sarà disponibile già a partire da luglio; i principali clienti cinesi, tra cui i fornitori di cloud computing, sono già stati avvisati. La versione rivisitata di H20 rappresenta il tentativo di Nvidia di mantenere la propria posizione in una delle regioni più

Addio Agli AI Data Center? Introduzione al DCIN per l’inferenza decentralizzata

Tradizionalmente, l’AI inference è stato il dominio di data center centralizzati e cluster di calcolo ad alte prestazioni, accessibili solo a pochi. Questo è ancora il caso per molte decentralized inference networks, dove gli operatori dei nodi devono affidarsi a hardware di fascia alta per poter guadagnare ricompense che, di fatto, servono solo a mitigare le loro spese. Questo non democratizza l’accesso all’AI: la maggior parte degli utenti non è in grado di partecipare attivamente alla fase di inference a causa degli elevati costi delle GPU, e i clienti che desiderano un decente livello di decentralizzazione o privacy si ritrovano con soluzioni

DeepSeek vuole sviluppare i suoi Chip AI e avvia una massiccia campagna di reclutamento

Digitimes ha citato fonti del settore dei semiconduttori in Cina, secondo cui DeepSeek ha avviato un’importante campagna di reclutamento per cercare talenti nella progettazione di semiconduttori. L’azienda si rivolge in particolare agli esperti di calcolo ad alte prestazioni (HPC) e di ottimizzazione degli algoritmi per accelerare sia lo sviluppo della tecnologia sia gli sforzi di commercializzazione. DeepSeek non ha annunciato ufficialmente i piani per sviluppare chip per applicazioni edge o cloud, ma secondo alcune fonti questa mossa di assunzione dimostra chiaramente le ambizioni dell’azienda nel settore dei chip per l’intelligenza artificiale. “Mentre la competizione globale per i grandi modelli linguistici (LLM) si intensifica,

Lo Tsunami DeepSeek ha Colpito nel Segno: Una AI Più Democratica Bussa Alle Porte

La scorsa settimana, la società cinese DeepSeek ha rilasciato R1, il suo nuovo modello linguistico, scatenando un’ondata di reazioni nel settore dell’intelligenza artificiale. Non solo R1 è paragonabile ai migliori modelli occidentali, ma è stato sviluppato a una frazione del costo. Anche se ancora oggi molti mettono in dubbio queste informazioni, va da se che DeepSeek è stato uno tsunami nel mondo dell’Intelligenza generativa e il suo modello Open Source ha sconvolto decisamente gli equilibri e le regole del gioco. DeepSeek ha scelto di renderlo completamente gratuito e open-source, provocando un terremoto nel panorama tecnologico globale. Il crollo del mercato e le

Project Digits: il Personal Supercomputer di NVIDIA per l’Intelligenza Artificiale

Nvidia ha introdotto un “supercomputer personale” per l’intelligenza artificiale: Project Digits. L’annuncio è avvenuto al CES e le vendite dovrebbero iniziare a maggio. L’elemento principale del sistema è il nuovo Superchip GB10 Grace Blackwell, che ha abbastanza potenza per funzionare con i moderni modelli di intelligenza artificiale. Il dispositivo è compatto, occupa spazio sulla scrivania e funziona da una presa standard, sostituendo i server ingombranti e ad alto consumo energetico del passato. Il sistema supporta modelli fino a 200 miliardi di parametri e costerà a partire da 3.000 dollari. Il design di Project Digits ricorda un Mac Mini. Ogni supercomputer è dotato di

Jensen Huang: L’AGI sta arrivando! Scopriamo le nuove frontiere di Nvidia

Recentemente, Jensen Huang, CEO di Nvidia, è stato ospite del talk show Bg2 Pod, dove ha discusso vari argomenti legati all’intelligenza artificiale (IA), con un focus particolare sull’evoluzione verso l’intelligenza artificiale generale (AGI). Durante la conversazione con i conduttori Brad Gerstner e Clark Tang, Huang ha evidenziato la rapida evoluzione della tecnologia IA e il potenziale degli assistenti AGI, che si prevede diventeranno sempre più sofisticati nel tempo. Huang ha messo in risalto la leadership di Nvidia nel campo dell’informatica, sottolineando i vantaggi competitivi ottenuti attraverso la riduzione dei costi di elaborazione e l’innovazione dell’architettura hardware. Ha descritto il “fossato” di Nvidia

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