Redazione RHC : 20 Settembre 2025 09:34
I ricercatori dell’Università di Amsterdam hanno realizzato un esperimento inedito, creando un social network popolato esclusivamente da bot con intelligenza artificiale. L’obiettivo principale era analizzare in che modo le dinamiche digitali potessero essere influenzate da diverse misure di moderazione.
L’idea di fondo era verificare l’efficacia di strumenti capaci di ridurre due dei problemi più gravi dei social contemporanei: la polarizzazione e la tossicità nelle interazioni online.
Per questo, sono state messe alla prova sei strategie differenti. Tra queste figuravano il passaggio a un feed cronologico, l’aumento della visibilità di opinioni divergenti, l’occultamento delle statistiche degli iscritti e la rimozione delle descrizioni dei profili.
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Ad esempio, ordinare il feed delle notizie in ordine cronologico ha ridotto la disparità di attenzione, ma ha fatto sì che i contenuti più estremi venissero messi in primo piano. È una realtà che fa riflettere e che contrasta con le promesse delle aziende di costruire una “piazza digitale”, come
l’ha definita Elon Musk ) in cui tutti possano coesistere pacificamente.
Nonostante le aspettative, i risultati si sono rivelati poco incoraggianti. Nessuna delle soluzioni sperimentate ha realmente ridotto la polarizzazione all’interno della piattaforma simulata.
Al contrario, alcune misure hanno persino peggiorato la situazione. Il feed cronologico, ad esempio, ha sì ridotto la disuguaglianza nell’attenzione agli utenti, ma ha anche favorito l’ascesa di contenuti estremi, portandoli in cima alla visibilità.
Gli studiosi hanno sottolineato che i contenuti tossici tendono a creare reti resistenti, in grado di sostenere e amplificare la loro diffusione, indipendentemente dai tentativi di limitarne l’impatto.
Con l’avanzare dell’intelligenza artificiale generativa, la quantità di questi contenuti è destinata a crescere ulteriormente. Ciò rappresenta una sfida profonda per i modelli tradizionali dei social media e rende sempre più urgente la ricerca di cambiamenti radicali per garantire comunità digitali sane.
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