Gli istituti di ricerca di tutto il mondo, dal MIT a Stanford, stanno lavorando attivamente per migliorare la destrezza dei robot e la percezione tattile. Obiettivo? La creazione di robot in grado di manipolare oggetti con la precisione e la destrezza delle mani umane. Importanti ricerche in questo ambito sono state condotte presso il MIT Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL). Il team ha affrontato il compito impegnativo dell’interazione di contatto, in cui i robot interagiscono con gli oggetti in modi complessi. “Uno dei principali ostacoli alla pianificazione dei contatti è la natura ibrida delle dinamiche di contatto“, afferma lo studio. Utilizzando l’apprendimento per

Le neurotecnologie e l’intelligenza artificiale nel prossimo futuro consentiranno ai normali dispositivi di consumo, come cuffie e caschi per la realtà virtuale, di penetrare lentamente nella nostra coscienza. In un recente episodio del podcast straniero “Through a Dim Glass“, i giornalisti di CyberNews hanno discusso se le persone vorrebbero che i loro cervelli venissero violati. Inoltre si è parlato di quanto possano essere utili gadget neurotecnologici come Neuralink e altri strumenti di BCI. I moderni dispositivi neurotecnologici sono già in grado di aiutare i medici a rilevare malattie gravi nei loro pazienti, come il morbo di Alzheimer, la schizofrenia o la demenza.  Nel football americano, presto vogliono introdurre

Gli specialisti IBM hanno sviluppato un nuovo approccio per creare reti neurali ad alte prestazioni, ispirate alla struttura del cervello umano. I risultati del loro studio sono pubblicati sulla rivista Nature . Le reti neurali profonde mostrano progressi impressionanti nel campo dell’intelligenza artificiale generativa. Tuttavia, la loro architettura presenta limitazioni che impediscono la massima efficienza. Nelle reti neurali tradizionali, i blocchi di memoria e di elaborazione dati sono separati. Ciò si traduce in un elevato sovraccarico di comunicazione e riduce la velocità e l’efficienza. IBM ha deciso di ispirarsi al modello ideale: il cervello umano. Nel nuovo chip, 64 core informatici analogici interagiscono strettamente, come le sinapsi nel cervello.  Ciò consente di

Gli scienziati dell’Università della California a San Francisco e dell’Università della California a Berkeley hanno creato un sistema unico che ha permesso a una donna con grave paralisi dovuta a un ictus al tronco encefalico di comunicare utilizzando un avatar digitale.  Il sistema sintetizza il parlato e le espressioni facciali dai segnali cerebrali e li traduce in testo a una velocità di quasi 80 parole al minuto. I risultati dello studio sono stati pubblicati il ​​23 agosto 2023 sulla rivista Nature. Il sistema si basa sulla tecnologia Brain-Computer Interface (BCI) su cui il dottor Edward Chang, presidente di Neurochirurgia presso l’UCSF, lavora da più di un