Sei distratto online? Ti meriti SquidLoader!
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Sei distratto online? Ti meriti SquidLoader!

Sei distratto online? Ti meriti SquidLoader!

Redazione RHC : 21 Giugno 2024 17:16

I ricercatori di sicurezza informatica hanno scoperto un nuovo downloader dannoso, SquidLoader, che si diffonde attraverso campagne di phishing rivolte alle organizzazioni cinesi.

Secondo LevelBlue Labs , che per primo ha rilevato questo codice dannoso alla fine di aprile 2024, SquidLoader utilizza metodi per evitare l’analisi statica e dinamica e, in definitiva, il rilevamento.

Le catene di attacco utilizzano e-mail di phishing con allegati che si mascherano da documenti Microsoft Word ma in realtà sono file binari che attivano l’esecuzione di codice dannoso. Questo codice viene utilizzato per scaricare la seconda fase del malware da un server remoto, incluso Cobalt Strike.


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Il ricercatore di sicurezza Fernando Dominguez osserva che i downloader dispongono di sofisticati meccanismi di evasione e di esca che li aiutano a rimanere inosservati e li rendono difficili da analizzare. Lo shellcode fornito viene caricato nello stesso processo per evitare che il malware venga scritto su disco e quindi evitarne il rilevamento.

SquidLoader utilizza varie tecniche di evasione come l’utilizzo di segmenti di codice crittografati, codice spazzatura che rimane inutilizzato, offuscamento del grafico del flusso di controllo (CFG), rilevamento del debugger ed esecuzione di chiamate di sistema dirette invece di chiamate API di Windows NT.

I downloader di malware sono diventati popolari tra gli aggressori che cercano di fornire ed eseguire payload aggiuntivi su dispositivi compromessi, aggirando le protezioni antivirus e altre misure di sicurezza.

L’evoluzione delle minacce informatiche richiede vigilanza e adattamento costanti. Le organizzazioni non dovrebbero solo rafforzare gli aspetti tecnici della protezione, ma anche formare i dipendenti a riconoscere gli attacchi di phishing, poiché anche i sistemi di sicurezza più avanzati possono essere aggirati a causa di un errore umano.

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