
Come Sviluppare un’App per il Riconoscimento delle Emozioni con BERT e ONNX
In questo articolo vederemo come sviluppare un’applicazione web che riconosca una particolare emozione partendo da una frase. Per farlo, però, vedremo come addestrare un modello basato su transformer, convertirlo in formato ONNX, quantizzarlo ed eseguirlo dal front-end usando Streamlit. Ottimizzare un modello con tecniche come la quantizzazione può essere una buona idea se riusciamo a mantenere buone prestazioni, in quanto migliorerà la velocità di risposta e potremo creare un prodotto con poca latenza e garantire una maggiore user satisfaction. Per il rilevamento delle emozioni voglio utilizzare un modello basato su BERT in grado di riconoscere: rabbia, paura, gioia, amore, tristezza e sorpresa.










