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Tag: machine learning

Arriva Chat-GPT5! Una Super Intelligenza da PhD con un intuito ben al di sotto di un bambino

All’inizio del prossimo anno, OpenAI introdurrà la prossima versione del suo principale modello linguistico, ChatGPT5. Si prevede che il nuovo modello sarà in grado di risolvere problemi logici complessi e problemi complessi alla stregua di una persona con un dottorato di ricerca. Tuttavia, anche con questi impressionanti miglioramenti, è improbabile che ChatGPT5 raggiunga il livello di comprensione del mondo che avrebbe anche un bambino di cinque anni. Abilità linguistiche: chi è migliore? I modelli linguistici moderni come ChatGPT dimostrano già capacità impressionanti nell’elaborazione e nella generazione di testi. Possono creare poesie, scrivere articoli scientifici e spiegare argomenti complessi come se stessero discutendo di qualcosa

AI Generativa e Business Oggi: Cosa stanno facendo le Aziende? I Numeri del Report di Google Cloud

Nonostante lo scetticismo di alcuni analisti, l’intelligenza artificiale generativa comincia a portare benefici concreti alle imprese. Questa conclusione può essere tratta sulla base dei risultati di uno studio condotto dal Gruppo Nazionale di Ricerca commissionato da Google Cloud. L’indagine ha coinvolto 2.508 dirigenti senior di varie aziende. I risultati hanno mostrato che il 61% degli intervistati ha già implementato strumenti di intelligenza artificiale generativa nei propri processi produttivi. Tra questi, l’86% ha notato una crescita dei ricavi superiore al 6%. L’intelligenza artificiale generativa ha ottenuto risultati particolarmente impressionanti nel campo dell’aumento della produttività del lavoro. Il 43% degli intervistati ha riferito che l’intelligenza artificiale ha

Artificial Intelligence, quale impatto sulla sicurezza informatica?

Il punto di vista di Umberto Pirovano, Senior Manager Systems Engineering di Palo Alto Networks: come cambia la cybersecurity nel breve, medio e lungo termine Quando si parla del ruolo dell’Intelligenza Artificiale nella cybersecurity è essenziale considerare innanzitutto gli impatti a breve termine, perché sono quelli più evidenti e poiché si tratta di un territorio inesplorato che richiede la capacità di andare al di là del clamore immediato. Per questo motivo, si ritiene che l’AI svolgerà un ruolo cruciale nelle campagne di disinformazione su vasta scala sulle piattaforme social media. Queste campagne possono verificarsi prima, durante e dopo grandi eventi globali, come

Come Sviluppare un’App per il Riconoscimento delle Emozioni con BERT e ONNX

In questo articolo vederemo come sviluppare un’applicazione web che riconosca una particolare emozione partendo da una frase. Per farlo, però, vedremo come addestrare un modello basato su transformer, convertirlo in formato ONNX, quantizzarlo ed eseguirlo dal front-end usando Streamlit. Ottimizzare un modello con tecniche come la quantizzazione può essere una buona idea se riusciamo a mantenere buone prestazioni, in quanto migliorerà la velocità di risposta e potremo creare un prodotto con poca latenza e garantire una maggiore user satisfaction. Per il rilevamento delle emozioni voglio utilizzare un modello basato su BERT in grado di riconoscere: rabbia, paura, gioia, amore, tristezza e sorpresa.

Il Dominio dell’Intelligenza Artificiale: Sarà la Fine dell’Umanità?

Autore: Pawel Zorzan Urban & Fabio Zorzan Dopo aver eseguito/richiesto una serie di prompt con ChatGPT per esplorare le possibili conseguenze di un controllo completo da parte dell’Intelligenza Artificiale (A.I.) su infrastrutture critiche, fabbriche automatizzate (Tesla), Social Media (Meta), SCADA e altri sistemi di uso comune(ModBUS?), abbiamo condotto un’analisi… Di seguito le nostre considerazioni: Dati, Prompt e Risposte, sono da considerarsi a titolo esemplificativo ma non esaustivo. Io, Pawel Zorzan Urban, hacker ed esperto di Cyber Security, insieme a mio fratello Fabio Zorzan, ex Militare con competenze Tattiche e Belliche, abbiamo formulato diverse richieste, plausibili ed anche estreme. Per comprendere cosa potrebbe

L’Intelligenza Artificiale sa Ingannare e sta Manipolando le Persone! Il Peggio di Tutti noi è ONLINE

Una recente revisione ha rilevato che molti sistemi di intelligenza artificiale stanno rapidamente padroneggiando l’arte dell’inganno. Secondo uno studio pubblicato sulla rivista Patterns, alcune IA stanno già imparando a mentire e a manipolare le persone a proprio vantaggio. Questa tendenza allarmante non riguarda i modelli generali progettati per aiutare e interagire in modo equo. La revisione evidenzia i rischi e le sfide associati a tale comportamento e richiede un’azione urgente da parte degli sviluppatori di intelligenza artificiale e dei responsabili politici. “Gli sviluppatori di intelligenza artificiale non hanno una conoscenza approfondita di ciò che causa comportamenti indesiderati dell’intelligenza artificiale, come l’imbroglio”, ha affermato il

L’Ascesa dei PC-AI e il ritorno all’hardware: La nuova rivoluzione dei desktop è alle porte!

L’uscita del chip M4 di Apple e del Qualcomm Snapdragon X, insieme al lancio di “Copilot+PC” di Microsoft, ha catalizzato l’attenzione sul mercato emergente dei PC AI. Secondo Morgan Stanley, entro il 2028, il tasso di penetrazione dei PC AI potrebbe crescere dal 2% al 65%, rendendoli un fattore chiave per il mercato. I PC AI, dotati di unità di elaborazione neurale (NPU) e capaci di 40 trilioni di operazioni al secondo (TOPS), offrono vantaggi rispetto al cloud computing tradizionale, come costi operativi ridotti, bassa latenza e maggiore sicurezza. Michael Dell, CEO di Dell Technologies, sottolinea che l’inferenza AI all’edge è più

Ottimizza il Tuo Codice di Machine Learning con MLflow e Hydra: Un Guida Completa

Quando sviluppiamo modelli di Machine Learning, solitamente dobbiamo eseguire diversi esperimenti per capire quale settaggio degli iperparametri risulta essere il migliore per un determinato algoritmo. Questo può spesso portare a un codice lungo e sporco e a perdere traccia di quale risultato corrisponda a quale settaggio. Ho visto spesso sviluppatori fare “hard coding” (cioè inserire gli iperparametri direttamente nel codice) in modo rigido. Lanciavano quindi l’esperimento e annotavano il risultato in un file Excel. Sono certo che possiamo migliorare questo flusso di lavoro. Se siete interessati nel mio ultimo articolo ho parlato di come sviliuppare da zero una pipeline con MLflow. Oggi

L’IA Rivoluziona l’Educazione: Gli Insegnanti potrebbero avere 10 Volte Meno Lavoro Entro il 2030!

L’introduzione dell’intelligenza artificiale (IA) nel processo educativo potrebbe ridurre significativamente il tempo di lavoro degli insegnanti. Secondo quanto riporta realnoevremya, gli esperti dell’«Alleanza per l’IA», che include aziende come Yandex, Gazprom Neft, Sber, VK Group, MTS e RDIF della Federazione Russa, credono che l’uso dell’IA già consente di ridurre i tempi di lavoro degli insegnanti di 4-5 volte. Entro il 2030, questa riduzione potrebbe aumentare fino a 10 volte, afferma Igor Bederov dell’iniziativa tecnologica nazionale SafeNet. Il problema dell’elevato carico burocratico sugli insegnanti è stato evidenziato dal primo ministro Mikhail Mishustin durante un incontro con il capo di Rosobrnadzor, Anzor Musaev, il

Ilya Sutskever lascia OpenAI per un progetto a lui “molto significativo”

Ilya Sutskever, è nato nel 1985. E’ un informatico di origine russa che ha lavorato nell’apprendimento automatico. Sutskever è stato il co-fondatore ed ex capo scienziato di OpenAI ed ha la cittadinanza in Russia, Israele e Canada. Ha dato molti importanti contributi nel campo del deep learning. Nel 2023, Sutskever è stato uno dei membri del consiglio di amministrazione di OpenAI che ha licenziato il CEO Sam Altman. Ma come sappiamo Altman tornò una settimana dopo e Sutskever si dimise dal consiglio. È il co-inventore, con Alex Krizhevsky e Geoffrey Hinton di AlexNet, una rete neurale convoluzionale. Sutskever è anche uno dei

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